Pandas DataFrame是Python中一个强大的数据分析工具,用于处理和分析结构化数据。DataFrame是一个二维的表格数据结构,类似于Excel中的表格,可以存储不同类型的数据,并且可以对数据进行灵活的操作和处理。 要获取行的第一个“名称”,可以使用以下方法: 使用iloc方法:iloc是基于行和列的索引位置进行访问数据的方法。可以...
df.loc['one','a']#one行,a列 df.loc['one':'two','a']#one到two行,a列 df.loc['one':'two','a':'c']#one到two行,a到c列 df.loc['one':'two',['a','c']]#one到two行,ac列 #iloc只能用数字索引,不能用索引名 df.iloc[0:2]#前2行 df.iloc[0]#第0行 df.iloc[0:2,0:...
- 取行DataFrame.loc,DataFrame.iloc df.loc["D"] # loc取单行 # 输出结果为: W 12 X 13 Y 14 Z 15 Name: D, dtype: int32 df.loc["A":"D"] # loc取连续多行 # 输出结果为: W X Y Z A 0 1 2 3 B 4 5 6 7 C 8 9 10 11 D 12 13 14 15 df.loc[["A","D"]] # loc...
要从pandas数据帧中提取索引，可以简单地使用df.index。这将允许您获取任何行的索引名。
dataframe 获取列名和行索引名称 indexs = df._stat_axis.values.tolist() # 行名称 columns = df.columns.values.tolist() #列名 一、增加列和行 二、插入新增列、行 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([['Snow','M',22],['Tyrion','M',32],['Sansa','F',18],['Arya','F',14]]...
1、直接用列标签名抽取多列数据 语法:data[ 列名 ] √,data[ 行名 ]× mydata['小红'] #直接选择'小红'列,注意输出是一个Series对象,而不是DataFrame对象 语文67 数学98 英语73 政治59 #Series对象 mydata[['小红']] #直接选择'小红'列,但加了[],此时输出的是DataFrame对象 ...
一、 选取几列组成新的dataframe: df = df[['A列列明', 'S列列明', 'H列列明']] 二、选取某列'STATUS'里面 元素为"ACTIVE"的行,即删掉列STATUS元素不是ACTIVE的行 df = df[df['STATUS'] == "ACTIVE"] (单项条件搜索,类似 SELECT ALL WHERE df.STATUS = ACTIVE) ...
选取不等于某些值的行记录 用 !=df.loc[df[‘column_name’]!=some_value] isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~df.loc[~df[‘column_name’].isin(some_values)]3.取完之后替换 df= pd.DataFrame({"id": [25,53,15,47,52,54,45,9],"sex": list('mfmfmfmf'),'score'...
data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index = list("ABCD"),columns=list('wxyz')) print data print data[0:2] #取前两行数据 print'++++++++' print len(data ) #求出一共多少行 print data.columns.size #求出一共多少列 print'+...
pandas，Series，DataFrame 方法/步骤 1 前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame。生成一个frame1，若取前几行查看表结构的话，可以使用frame1.head(),如图:2 使用切片很方便的查看某几行，如图所示：3 使用表达式也可以取到某些条件的行，如图所示 4 使用ix进行行选取，分别使用索引名字和下标，如图 5 使用iloc...