add_subplot(2, 2, 2) ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) 如果这时执行一条绘图命令(如plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])),matplotlib就会在最后一个用过的subplot(如果没有则创建一个)上进行绘制,隐藏创建figure和subplot的过程。因此,如果我们执行下列命令,你就会得到如图9-3所示的结果: 代码语言:...
1 认识Figure和Subplot importmatplotlib.pyplot as plt matplotlib的图像都位于Figure对象中 fg = plt.figure() 通过add_subplot创建subplot ax1 = fg.add_subplot(1,2,1) ax2= fg.add_subplot(1,2,2) 设置坐标轴的范围 plt.xlim((-1, 1)) plt.ylim((0,3)) 设置坐标轴的lable matplotlib.pyplot.xlab...
fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax2=fig.add_subplot(2,2,2) ax3=fig.add_subplot(2,2,3) ax4=fig.add_subplot(2,2,4) plt.plot(randn(50).cumsum(),'k--')#灰色ax1.hist(randn(100),bins=20,color='k',alpha=0.3) ax2.scatter(np.arange(30),np.arange(30)+3*rand...
add_subplot(111) sns.barplot(x=vc.index, y=vc.values) ax.set_xlim([0, 60]) ax.set_xlabel('Age', fontsize=18) ax.set_ylabel('Frequency', fontsize=18) 更多画图的知识细节,可参考以下几篇文章: 王几行xing:【Python-pandas】为什么说 pandas 是史上最快捷的画图包? 王几行xing:【Python-...
add_subplot(2,2,4) # 第二行右图 # 也可以在子图中调用绘图函数进行绘制 ax3.scatter(np.random.rand(20),np.random.rand(20).cumsum()) 子图创建-方式二:创建figure,并一次性建立所有子图Axes,再去不同子图Axes区域进行图像填充 fig,axes = plt.subplots(2,3,figsize=(12,4)) # 不管是否填充子图...
ax1=fig.add_subplot(1,2,1)# 将画布分成两块,取第一块 ax2=fig.add_subplot(1,2,2)ax1.hist(x1,bins=50,color='darkblue')ax2.hist(x2,bins=50,color='y')fig.suptitle('两个正态分布',fontproperties=font,fontsize=20)ax1.set_title('x1的正态分布',fontproperties=font)# 加子标题 ...
通过add_subplot 可以实现在一个 Figure 对象中创建多份绘图。 除了Figure 和 Subplot 窗口之外,Matplotlib 还提供了其他窗口元素,如 Axes,Legend 等,方便我们更加高效地进行数据可视化。 综上所述,Matplotlib 是 Python 数据分析中不可或缺的一部分,提供了众多强大的图表绘制工具,使得数据可视化变得更加轻松和高效。不...
趋势分析: 主要分析时间序列在某一方向上持续运动 在量化交易领域,我们通过统计手段对投资品的收益率进行时间序列建模,以此来预测未来的收益率并产生交易信 序列相关性: 金融时间序列的一个最重要特征是序列相关性 以投资品的收益率序列为例,我们会经常观察到一段时间内的收益率之间存在正相关或者负相关 ...
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)ax1.hist(np.random.randn(100), bins=20, color='g', alpha=0.5)ax2.scatter(np.arange(30),np.arange(30)+3*np.random.randn(30),alpha=0.5)ax3.plot(np....
53-matplotlib多子图add_axes添加区域 20:20 54-matplotlib多子图subplot 16:46 55-matplotlib图形设置和标题重叠 07:10 56-matplotlib子图subplots 09:47 57-matplotlib基本柱状图绘制 09:37 58-matplotlib同位置多柱状图 18:17 59-matplotlib堆叠柱状图绘制 01:50 60-matplotlib水平柱状图 25:05 61-matp...