这里通过 subplots() 方法创建了一个新的 Figure 对象和一个 AxesSubplot 对象,并设置了 Figure 对象的大小为 (10, 5)。然后,在 AxesSubplot 对象中使用 plot() 方法绘制了一个折线图。 除了使用 subplots() 方法,我们还可以使用 add_subplot() 方法向一个 Figure 对象中添加 AxesSubplot 对象。 例如: import...
s.values # 值 s.index # 索引 3)Series的索引 (1) 显式索引(闭区间): s[ key ] # 使用index中的元素作为索引值 s.loc[ key ] # 使用index中的元素作为索引值 (2) 隐式索引(半开区间): s[ n ] # 使用整数作为索引值 s.iloc[ n ] # 使用整数作为索引值 4)Series的切片 (1) 显式切片(...
表9-1 pyplot.subplots的选项 调整subplot周围的间距 默认情况下,matplotlib会在subplot外围留下一定的边距,并在subplot之间留下一定的间距。间距跟图像的高度和宽度有关,因此,如果你调整了图像大小(不管是编程还是手工),间距也会自动调整。利用Figure的subplots_adjust方法可以轻而易举地修改间距,此外,它也是个顶级函数...
subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.9) plt.show() return required_datas 优化 # Impala 配置 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from impala.dbapi import connect import pymysql ''' 示例: my_impala = ImpalaConnect(host='192.186.30.11', port=21050) my_sql = 'select ...
数值必须为正值,需指定Y轴或者subplots=True ‘scatter’ : scatter plot#散点图。需指定X轴Y轴 ‘hexbin’ : hexbin plot#蜂巢图。需指定X轴Y轴 ax : matplotlib axes object, default None#**子图(axes, 也可以理解成坐标轴) 要在其上进行绘制的matplotlib subplot对象。如果没有设置,则使用当前matplotlib...
df.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 6040 entries, 0 to 6039 Data columns (total 5 columns): UserID 6040 non-null int64 Gender 6040 non-null object Age 6040 non-null int64 Occupation 6040 non-null int64 Zip-code 6040 non-null object dtypes: int64(3), object(2...
fig, ax = plt.subplots() ax.plot(df1['sepal_length'], label = 'sepal_length') # 设置网格:蓝色、透明度、样式、宽度 ax.grid(color='b', alpha=0.5, linestyle='dashed', linewidth=0.5) ax.legend(loc=4) # 右下角 ax.set_xlabel('x轴') ...
50-matplotlib线条样式设置 08:42 51-matplotlib线条样式缩写形式 01:40 52-matplotlib创建图形对象 04:51 53-matplotlib多子图add_axes添加区域 20:20 54-matplotlib多子图subplot 16:46 55-matplotlib图形设置和标题重叠 07:10 56-matplotlib子图subplots 09:47 57-matplotlib基本柱状图绘制 09:37 58-...
画布:figure fig = plt.figure() 图:subplot ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) 调节子图间距: subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace) 1. 2. 3. 4. 5. 6. import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) # 两行两列,占第一个位...
7.8-matplotlib多子图add_axes添加区域 20:20 8.1-matplotlib多子图subplot 16:46 8.2-matplotlib图形设置和标题重叠 07:10 8.3-matplotlib子图subplots 09:47 8.4-matplotlib基本柱状图绘制 09:37 8.5-matplotlib同位置多柱状图 18:17 8.6-matplotlib堆叠柱状图绘制 01:50 9.1-matplotlib水平柱状图 25:05 ...