在pandas中保存多个sheet到一个Excel文件是一个常见的需求,可以通过创建一个ExcelWriter对象来实现。以下是详细的步骤和相应的代码片段: 导入pandas库: 首先,你需要导入pandas库。 python import pandas as pd 创建或读取需要保存的数据: 你可以创建一些DataFrame对象,或者读取已有的数据。这里为了演示,我们创建两个简单...
在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时,当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个Excel之后才会存储。 现在有3个sheet,内容如下: >>>importpandas as pd>>> df1 = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name='Sheet1')>>> df2 = pd.read_excel('456...
工作之中一个excel内会有多个sheet。但是将两组数据先后保存到一个excel内会发现只有后一组保存的数据,因为前一组的数据被后写入的数据覆盖了。如: 这是两组数据,df1与df2,我们分别使用to_excel将这两组数据保存到同一个excel内。这里我们将sheet_name这个参数改成不同的 但是结果只有一个df2,即df1被df2这组数...
sheet_name="a")# 然后再实例化ExcelWriterwriter = pd.ExcelWriter(r"test.xlsx", mode="a", engine="openpyxl")# 接下来还是调用to_excel, 但是第一个参数不再是文件名, 而是上面的writer# 将剩下的两个DataFrame写进去df2.to_excel(writer, index=False, sheet_name="b") ...
接下来,按照以下步骤处理Excel文件中的多个sheet: 导入pandas库和openpyxl引擎。 import pandas as pd 读取Excel文件。使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件,并指定要读取的工作表名称或索引。例如,如果要读取名为“Sheet1”和“Sheet2”的工作表,可以使用以下代码: # 读取Excel文件中的Sheet1和Sheet2 sheets ...
方法很简单,不需要加载其他库,使用pd.ExcelWriter建立一个writer,然后,将df1,df2都使用to_excel(writer, sheet名),最后一次性将这些数据保存,并关闭writer就完成了。 来看看成果: 当然跟open文件一样,上面的5行代码也可以简写如下: withpd.ExcelWriter(r'C:\Users\数据\Desktop\data\test2.xls')aswriter:df1...
frompandasimportDataFrameimportpandasimportpddf1=DataFrame({'name':[1,2,3]})df2=DataFrame({'name':[1,2,3]})writeExcel=pd.ExcelWriter('xxx.xlsx',engine='openpyxl')df1.to_excel(writeExcel,sheet_name='1',index=False)df2.to_excel(writeExcel,sheet_name='2',index=False)writeExcel.save()...
在上面的示例中,我们创建了两个DataFrame对象df1和df2,并使用to_excel方法将它们分别写入到名为"Sheet1"和"Sheet2"的工作表中。可以通过指定sheet_name参数来控制写入的工作表名称。如果不希望写入行索引,可以将index参数设置为False。 最后,需要调用ExcelWriter对象的save方法保存文件并关闭对象: 代码语言...
excel1.xlsx 已存在的话,则会新建,写入,再覆盖。 所以无论 excel1.xlsx 是否存在,上述代码的结果是一样的。它的作用就是新建 excel1.xlsx(文件已存在则覆盖),写入 Sheet1。excel1.xlsx 中最后只有一个表 Sheet1。 当Pandas要写入多个sheet时,to_excel第一个参数excel_writer要选择ExcelWriter对象,不能是文件...