pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以...
importpandasaspd df=pd.read_excel('kwd.xlsx') print(df.shape) (3747,4) 3)获取表头:df.columns、df.keys() read_excel默认是把excel的第一行当成表头。注意:如果read_excel的sheet_name参数设为None,则读取excel后是sheet和df_sheet组成的字典,df.keys()的结果是所有sheet名字(字典的键)。 # -*- co...
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', range_string='A1:B5') 这将返回一个包含指定数据范围的DataFrame对象。另外,如果要读取Excel文件时使用其他引擎(如xlrd或openpyxl),可以在调用read_excel()函数时指定engine参数。例如,如果要使用openpyxl引擎读取.xlsx格式的Excel文件,可以使用以下语句...
前面我们学习的基本上都是使用pandas读取数据以后做一些处理,但是关于pd.read_excel()函数本身并没有做过多的介绍,今天我们就来讨论一下它。先讨论第一个参数,sheet_name。关于sheet_name的解释,调用help方法之后,文档给出的释义如下: sheet_name : str, int, list, or None, default 0 Strings are used for...
>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index_col=0) >>> df math Chinese name bob 23 12 millor 32 32 jiken 61 89 tom 34 94 json 83 12 dela 96 67 rison 90 34 >>> df.index Index(['bob', 'millor', 'jiken', 'tom', 'json', 'dela', ...
1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: importpandasaspdxls=pd.ExcelFile('example.xlsx') 2、获取工作表列表: 一旦打开Excel文件,你可以使用sheet_names属性来获取工作表的名称列表。 sheet_names = xls.sheet_names ...
1、读取excel数据,获取sheet、shape、columns等信息 # 读取Excel文件,获取文件所有sheet页importpandasaspd filepath=r'D:\test.xlsx'pd_excel=pd.ExcelFile(filepath)print(pd_excel.sheet_names)# 按sheet页直接读取Excel数据pd_sheet=pd.read_excel(filepath,sheet_name='sheet1')""" ...
小白开发者小白开发者1. 导入pandas库2. 读取Excel文件3. 获取所有sheet名称4. 遍历所有sheet5. 处理每个sheet的数据 代码实现 1. 导入pandas库 首先,我们需要导入pandas库,它是一个强大的数据分析工具,提供了丰富的函数和方法来处理Excel文件。 importpandasaspd ...