OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术是一种将图像中的文字转换成可编辑的文本格式的方法。多语言OCR文字识别软件则能够识别不同语言的文字,广泛应用于文档处理、移动应用等领域。本文将使用飞桨(PaddlePaddle)框架,一步步实现多语言OCR文字识别软件。第一步:准备数据集首先,我们需要准备一个多语言OCR数据...
print('预测结果为:%d' % lab[0][0][-1]) 实现手写藏文OCR识别是一个复杂而富有挑战性的任务。在使用PaddlePaddle等深度学习框架时,我们需要关注并解决数据集、模型选择和调优、后处理与校正等方面的难点。随着技术的不断进步和数据的不断积累,相信未来手写藏文OCR识别的准确性和效率会得到进一步提升。
results = ocr.recognize_text( images=np_images, # 图片数据,ndarray.shape 为 [H, W, C],BGR格式; use_gpu=False, # 是否使用 GPU;若使用GPU,请先设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量 output_dir='ocr_result', # 图片的保存路径,默认设为 ocr_result; visualization=True, # 是否将识别结果保存为图片...
# 使用该指令下载需要的预训练模型wget-P./pretrained_models/https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar# 解压预训练模型文件tar-xf./pretrained_models/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar-Cpretrained_models 3.5、修改配置文件 vim /paddle/PaddleOCR/configs/rec/PP-OCRv3/ch_...
使用whl包预测推理 paddleocr whl包会自动下载PP-OCRv2超轻量模型作为默认模型,也支持自定义模型路径、预测配置等参数,参数名称与基于Paddle Inference的python预测中参数相同。 单独执行检测 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
Paddle OCR 提供了一个通过编译 deploy/cpp_infer 下的代码为 ppocr.exe,然后通过命令行调用获取 OCR 的结果。 具体过程见: 服务器端 C++预测 其它方法: 使用Python 写一个 RESTful 服务,然后让 C++项目调用这个服务功能。 这里主要介绍一个更加直接的方法: 将deploy/cpp_infer 的源码引入到我们的 C++项目。
使用pip命令在刚激活的环境中安装paddle: # 在命令行中输入以下命令:# 默认安装CPU版本,安装paddle时建议使用百度源pip install paddlepaddle-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple(paddle_env)[root@test-web2~]# pip install paddlepaddle-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple...Installingcollected packag...
paddlepaddle使⽤笔记——使⽤⾃⼰的数据训练ocr模型 1、使⽤环境: ubuntu18.04,4gpu,nvidia410.78,cuda9.0,cudnn7.3,python3.6 2、使⽤代码: 官⽅提供的ocr模型代码 3、将代码运⾏起来 为了⽅便看到运⾏的效果,我修改了参数,save_model_period,这样可以更快的保存数据,好知道运⾏是否有效 4...
简介:使用paddlepaddle做OCR识别 1. 环境配置 Python: 使用paddlepaddle需要3.6以上的Python版本 依赖库: pandas,pip install pandas; cv2,pip install opencv-python; paddlepaddle CPU 版本:pip install paddlepaddle -ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple; ...
PaddlePaddleOCR安装教程 1.首先下载并安装python3.7.8 链接地址: 注:安装时Add path勾选 2.进入命令提示符界面 3.升级pip版本 python -m pip install --upgrade pip 4.安装PaddlePaddle python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple...