第一步:我们选择解决方案为“Debug”,平台 x64,release编译操作一样,不再赘述; 第二步:右键单击“ocr_system”工程,选择“设为启动项目”,如下所示: 属性配置 此处坑比较多,仔细检查各个配置项 第一步:同样右键单击“ocr_system”,选择“属性”,弹出属性配置页面。 在“C/C++->常规 ->附加包括目录”下填写...
# 如何实现Android Paddle OCR## 操作流程```mermaidjourney title 实现Android Paddle OCR操作流程 section 准备工作 开发者->安装PaddleOCR SDK: 开发者通过SDK Manager安装PaddleOCR SDK 开发者->导入PaddleOCR库: 在项目的b 开发者 初始化 API python 如何调用paddle ocr ### Python 如何调用 PaddleOCR在现代计...
执行hub install ./deploy/hubserving/ocr_system/ 和运行服务hub serving start -c ./deploy/hubserving/ocr_system/config.json 建议在当前路径新建两个shll脚本 install.sh脚本 和 run.sh脚本 install.sh脚本 : #!/bin/bashhub install ./deploy/hubserving/ocr_system/ run.sh脚本 : #!/bin/bashhub ser...
后台启动 命令行启动(仅支持CPU) nohup hub serving start -m ocr_system & nohup hub serving start -m ocr_system --use_multiprocess --workers=3 & –use_multiprocess 代表启动多线程 –workers 代表线程数 一般为2*cpu-1 指定路径启动,需要切换到hubserving目录下通过命令 hub serving start -c deploy\...
import paddlehub as hub ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_server") 在命令行里执行没有问题,在python文件里执行就报上面的错误。折腾了半天,原因是自己给python文件命名时简单地命名成了paddlehub.py,和引用的包paddlehub重名了。 (三)、文字识别测试 进入PaddleOCR\tools目录,为了简单起见,在目录...
服务化部署框架Paddle Serving 概述 常见的深度学习模型开发流程需要经过问题定义、数据准备、特征提取、建模、训练过程,以及最后一个环——将训练出来的模型部署应用到实际业务中。如图1所示,当前用户在训练出一个可用的模型后,可以选择如下四种部署应用方式:
PaddleOCR 是百度开源的超轻量级 OCR模型库,提供了数十种文本检测、识别模型,旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。 OpenVINO 是用于优化和部署 AI 推理的开源工具包,提升计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理和其他常见任务中的深度学习性能。 OpenVINO ...
PaddleOCR 是百度开源的超轻量级 OCR模型库,提供了数十种文本检测、识别模型,旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。OpenVINO 是用于优化和部署 AI 推理的开源工具包,提升计算机视觉、自动语音识别、自然语言处理和其他常见任务中的深度学习性能。OpenVINO 对...
所以对demo代码的理解会对部署的工作有很大的帮助 接下来就来解析一下PaddleOCR的部署的demo代码 主要是看一下预测代码的主函数(PaddleOCR/tools/infer/predict_system.py): def main(args): # 获取待预测图像列表 image_file_list = get_image_file_list(args.image_dir) # 加载OCR模型系统 text_sys = Text...
下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D image.png 选择适合您操作系统的版本 可在终端输入uname -m查询系统所用的指令集 [root@test-web2 /]# uname -m x86_64 本地下载,再将安装包传到linux服务器上 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda...