GPU:docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda12.0-cudnn8.9-trt8.6 2、容器启动 2.1、CPU启动容器 数据挂载到了【/data/docker-mount/paddle】下 mkdir-r/data/docker-mount/paddle docker run-d--name handwriting_ppocr1 \--network=host \-v/data/docker-mount/paddle:/paddl...
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术是一种将图像中的文字转换成可编辑的文本格式的方法。多语言OCR文字识别软件则能够识别不同语言的文字,广泛应用于文档处理、移动应用等领域。本文将使用飞桨(PaddlePaddle)框架,一步步实现多语言OCR文字识别软件。第一步:准备数据集首先,我们需要准备一个多语言OCR数据...
PaddlePaddle读取训练和测试数据都是通过reader来读取的,所以我们要自定义一个reader。首先我们定义一个train_mapper()函数,这个函数是对图片进行预处理的,比如通过paddle.dataset.image.simple_transform接口对图片进行压缩然后裁剪,和灰度化,当参数is_train为True时就会随机裁剪,否则为中心裁剪,一般测试和预测都是中心裁剪。
# 是否使用 GPU;若使用GPU,请先设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量output_dir='ocr_result',# 图片的保存路径,默认设为 ocr_result;visualization=True,# 是否将识别结果保存为图片文件;box_thresh=0.5,# 检测文本框置信度的阈值;text_thresh=0.5)# 识别中文文本置信度的阈值;forresultinresults:...
PaddlePaddle 团队首次开源文字识别模型套件 PaddleOCR，目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库。该模型套件是一个实用的超轻量 OCR 系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和 CRNN 文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用...
paddleocr whl包会自动下载PP-OCRv2超轻量模型作为默认模型,也支持自定义模型路径、预测配置等参数,参数名称与基于Paddle Inference的python预测中参数相同。 单独执行检测 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr ...
1. 先安装conda软件并创建conda虚拟环境指定好python版本 下载conda:https://www.anaconda.com/download/ 安装并配置好环境变量 创建虚拟环境:conda create --name ocr python=3.8 2. 安装paddlepaddle
PaddleOCR是百度深度学习框架PaddlePaddle开源的OCR项目,旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。PaddleOCR包含丰富的文本检测、文本识别以及端到端算法。 你可能用到的网址: Paddle官网:飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台 ...
简介:使用paddlepaddle做OCR识别 1. 环境配置 Python: 使用paddlepaddle需要3.6以上的Python版本 依赖库: pandas,pip install pandas; cv2,pip install opencv-python; paddlepaddle CPU 版本:pip install paddlepaddle -ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple; ...
1、addlepaddleocr模型、使环境:ubuntu18.04,4gpu,nvidia410.78,cuda9.0,cudnn7.3,python3.6、使代码:官提供的ocr模型代码、将代码运起来为了便看到运的效果,我修改了参数,save_model_period,这样可以更快的保存数据,好知道运是否有效、成的数据import randomimport cv2from unit import segmentationfont_index=0f_ind...