在C++ 代码中调用 PaddleOCR API。以下是一个简单的示例: #include<iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include "PaddleOCR/ocr.h" int main() { // 初始化 OCR 引擎 std::string det_model_dir = "ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train"; std::string rec_model_dir = "ch_ppocr_mobile_v2.0...
=null&&!file.isEmpty()){byte[]bytes=file.getBytes();List<Map>maps=RequestUtil.getStringStringMap(bytes);returnJSONObject.toJSON(maps).toString();}return"No file uploaded.";}publicstaticList<Map>getStringStringMap(byte[]bytes){log.info("===start invoke===");StringBuilder result...
易语言如何部署paddleocr模型,如今paddleocr模型广泛被使用各种编程,为了能在易语言上使用因此开发一个通用接口,开发基本思路如下: 可见我们并没有使用什么通信协议或者命令行之类的方法,这种直接封装接口比其他方法更快更直接,其中主要还是使用C++开发,能在C++端完成的尽量会在C++完成,这样速度有保证。具体可以参考视频讲解...
文本,文识10,springBoot提供RestTemplate以调用Flask OCR接口,调用flask实现ocr接口,用paddleocr进行图片识别云服务技术,单个paddleocr接口有影响
文本,文识08图片保存()上,最方便在于整体生成代码,serivce及实体类,base64编码保存图片文件,调用flask实现内部ocr接口,通过paddleocr识别,解析结果,base64转图片