PaddleOCR是一个基于飞桨PaddlePaddle深度学习框架的OCR工具库,用于文字识别任务。通常情况下,PaddleOCR默认使用GPU来进行加速,但是对于一些没有GPU的设备,我们可以通过使用CPU来实现加速。 流程图 安装Python安装PaddleOCR下载预训练模型使用CPU进行加速测试结果 步骤 安装Python:首先,我们需要安装Python。你可以在[Python官方网...
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PaddleOCR执行过程中我发现只用了一个CPU核心,于是我参考了Paddle的多核优化,实现代码如下: exec_strategy = fluid.ExecutionStrategy()exec_strategy.num_threads = 8 # 配置构图策略,对于CPU训练而言,应该使用Reduce模式进行训练build_strategy = fluid.BuildStrategy()build_strategy.reduce_strategy = fluid.BuildStrate...
本篇是用OpenVINO™工具套件实现基于OCR及NLP轻松实现信息自动化提取的系列博客中的第二篇。我们将简要介绍PaddleOCR的原理,以及利用OpenVINO™工具套件实现PaddleOCR推理加速的工作流程。同样只需利用一页Jupyter notebook,依照简单的三个步骤,即可利用C...
直接将PP-OCRv2的识别模型,替换成SVTR_Tiny,识别准确率从74.8%提升到80.1%(+5.3%),但是预测速度慢了将近11倍,CPU上预测一条文本行,将近100ms。因此,如下图所示,PP-OCRv3采用如下6个优化策略进行识别模型加速。 基于上述策略,PP-OCRv4识别模型相比PP-OCRv3,在速度可比的情况下,精度进一步提升4%。具体消融实验...
测试环境:Intel Gold 6148 CPU,预测时开启MKLDNN加速。 01 LK-PAN:大感受野的PAN结构 LK-PAN (Large Kernel PAN) 是一个具有更大感受野的轻量级PAN结构,核心是将PAN结构的path augmentation中卷积核从3*3改为9*9。通过增大卷积核,提升特征图每个位置覆盖的感受野,更容易检测大字体的文字以及极端长宽比的文字。使...
本篇是用OpenVINO™ 工具套件实现基于OCR及NLP轻松实现信息自动化提取的系列博客中的第二篇。我们将简要介绍PaddleOCR的原理,以及利用OpenVINO™ 工具套件实现PaddleOCR推理加速的工作流程。同样只需利用一页Jupyter notebook,依照简单的三个步骤,即可利用CPU实现基于PaddleOCR的实时文字信息提取。
本篇是用OpenVINO 工具套件实现基于OCR及NLP轻松实现信息自动化提取的系列博客中的第二篇。我们将简要介绍PaddleOCR的原理,以及利用OpenVINO 工具套件实现PaddleOCR推理加速的工作流程。同样只需利用一页Jupyter notebook,依照简单的三个步骤,即可利用CPU实现基于PaddleOCR的实时文字信息提取。
CPU 版的 PaddlePaddle 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装 CPU 版的 PaddlePaddle,这里是CPU版本的PaddlePaddle # 没有加版本号的,默认的就是新的 -i 后面跟的是百度镜像源pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# 加了版本号,注意是==,而不是=,至于只有一个=会出现什么...
本篇是用OpenVINO ™ 工具套件实现基于OCR及NLP轻松实现信息自动化提取的系列博客中的第二篇。我们将简要介绍PaddleOCR的原理,以及利用OpenVINO ™ 工具套件实现PaddleOCR推理加速的工作流程。同样只需利用一页Jupyter notebook,依照简单的三个步骤,即可利用CPU实现基于PaddleOCR的实时文字信息提取。