然而随着训练样本越来越大,显存会变得非常有限。除了升级硬件(烧钱)、使用分布式训练(费力),还有GPU和CPU混合训练效率的方法(显存不够内存来凑,甚至有可能获得更好的训练性能),不过这个方法不是我想讲的重点,各位可以训练时自行配置。 好吧,还是给各位大大一个学习链接吧: 对于新手来说,为了能够正常运行程序,通过云...
1、安装 PaddlePaddle同样支持CUDA加速运算,但是如果没有NVIDIA的显卡,那就还是装CPU版本。 CPU版本安装:pip install paddlepaddle GPU版本根据所安装的CUDA版本以及cuDNN版本有所不同: CUDA9 + cuDNN7.0:pip install paddlepaddle-gpu CUDA8 + cuDNN7.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87 CUDA8 + c...
记录下基于cmake和vs2019,Windows下编译PaddleOCR C++推理(CPU版)的过程。 编译工具准备 我使用的cmake版本是3.28.1,直接到官网下载即可。网址是 Download CMakecmake.org/download/ 下载Binary distributions版。 Visual Studio 2019常规安装,要选c++编译器。奇怪的是居然缺一个头文件dirent.h,可从github下载...
frompaddleocrimportPaddleOCR'''测试ocr方法'''deftest_ocr():# paddleocr 目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`# 使用CPU预加载,不用GPUocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang="ch",use_gpu=False)# 打开图片文件result=ocr.ocr("1...
PaddleOCR 安装与实践(CPU版) 0、glibc升级至2.23以及python升级至3.7 https://blog.csdn.net/qq_20989105/article/details/90712139 # glibc 2.23升级 https://www.cnblogs.com/goldsunshine/p/12938654.html # python3.7 升级 1、安装(请按照官网的安装,本人使用docker方式,也是推荐方式,至于克隆源码,我用的是...
安装paddleOCR后首次运行,下载进度卡在三分之一后几乎下载不动,cpu单核占用率极高 代码和运行情况如下: from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr def init(): ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory img_path = "testocr....
以及推理引擎的初始化、文本检测模型的读取以及在 CPU上面的加载。 为文本检测模型定义必要的前处理函数,如下图所示 步骤三:利用OpenVINO ™ 工具套件推理引擎(Runtime)针对摄像头采集视频进行实时推理 定义运行PaddleOCR模型推理的主函数,主要包括以下四个部分: ...
win10 PaddleOCR c++ cpu部署 一些坑: 2.4版本的paddleocr存在一些问题,于是选择老的版本2.2(没有影响) 存在一些缺失文件和错误的代码 一、下载PaddleOCR源代码 首先下载PaddleOCR2.2版本 二、安装opencv opencv链接 比如选择4.5.5版本,下载好后,解压 这样就ok了 ...
在使用 PaddleOCR 包2小时后,遇到了内存泄漏问题,这是在 CPU 机器上。尽管在循环中处理图像,但 OCR 的内存使用量持续增加,没有任何内存释放,最终导致内存耗尽。 环境: PaddleOCR 版本:2.73 Python 版本:3.11.8 操作系统:Window 10 安装以下包: paddlepaddle==2.6.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp...
强烈建议使用conda安装,否则各种环境各种坑 问题1、import paddle Illegal instruction(通过pip安装的错误) 原因是我的CPU不支持avx指令集 # 查看是否支持,返回结果是否包含avx cat /proc/cpuinfo | grep -i avx 安装方式 安装页有说明 https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick ...