paddlenlpe版本 paddleocr windows paddleOCR的CPU版本依赖的库还是比较少的。如下 1.opencv库。 本人配置的版本是opencv4.5.0 2.paddle_inference 推理库。该库解压后有version.txt文件,版本信息如下: GIT COMMIT ID: a5cf2e305b744e3ebd2f2210341f88d349d4ec5e WITH_MKL: ON WITH_MKLDNN: ON WITH_GPU: ON...
1、安装 PaddlePaddle同样支持CUDA加速运算,但是如果没有NVIDIA的显卡,那就还是装CPU版本。 CPU版本安装:pip install paddlepaddle GPU版本根据所安装的CUDA版本以及cuDNN版本有所不同: CUDA9 + cuDNN7.0:pip install paddlepaddle-gpu CUDA8 + cuDNN7.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87 CUDA8 + c...
记录下基于cmake和vs2019,Windows下编译PaddleOCR C++推理(CPU版)的过程。 编译工具准备 我使用的cmake版本是3.28.1,直接到官网下载即可。网址是 Download CMakecmake.org/download/ 下载Binary distributions版。 Visual Studio 2019常规安装,要选c++编译器。奇怪的是居然缺一个头文件dirent.h,可从github下载...
二、安装(win --CPU版): 1、安装PaddlePaddle 2、安装PaddleOCR whl包 提示: 3、验证安装 4、如何卸载 三、安装与运行标注工具PPOCRLabel 1. 获取源代码 2. 安装运行: (1) 方法1:终端运行(通过whl包安装与运行) 3.使用PPOCRLabel PaddleOCR是一个基于飞桨开发的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别...
训练过程的资源消耗：如果用户想要使用自己的数据集对 PaddleOCR 进行训练以提高其在特定场景下的性能，需要消耗大量的计算资源，包括 CPU、GPU 等。训练过程可能需要较长的时间和较高的硬件配置，这对于一些资源有限的用户或小型团队来说是一个较大的挑战。推理阶段的性能优化：在推理阶段，即使用训练好的模型进行实际...
在使用 PaddleOCR 包2小时后,遇到了内存泄漏问题,这是在 CPU 机器上。尽管在循环中处理图像,但 OCR 的内存使用量持续增加,没有任何内存释放,最终导致内存耗尽。 环境: PaddleOCR 版本:2.73 Python 版本:3.11.8 操作系统:Window 10 安装以下包: paddlepaddle==2.6.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp...
5.2.1双击ppocr.exe报错,找不到opencv_wordxxx.dll,ibpaddle_inference.dll等,将opencv(4.5.5版)源码和paddle_inference源码中对应的文件复制到Release文件夹。(与2.1和2.2版本相同。) 5.2.2输入ppocr.exerec--rec_model_dir=xxx--image_dir=xxx--char_list_file=D:\xxx\PaddleOCR-release-2.4\ppocr\utils...
win10 PaddleOCR c++ cpu部署 一些坑: 2.4版本的paddleocr存在一些问题,于是选择老的版本2.2(没有影响) 存在一些缺失文件和错误的代码 一、下载PaddleOCR源代码 首先下载PaddleOCR2.2版本 二、安装opencv opencv链接 比如选择4.5.5版本,下载好后,解压 这样就ok了 ...
2.检查pip版本 python -m pip --version 3.检查cuda版本 要记住自己的cuda版本,一会安装的时候有用 2.升级pip到最新版(选做) python -m pip install --upgrade pip 3.安装飞浆学习框架PaddlePaddle 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU版的PaddlePaddle ...
部署可能需要的问题以及解决方案的链接:FQA 参考文档 paddleOCR vs2015编译运行 基于c++引擎推理 CPU版本 PaddleOCR——Visual Studio 2019 环境下C++推理部署 CMake 编译解决方案 PaddleOCR 文字识别 c++ win10 安装使用教程