一、 我们需要修改CMakeLists.txt文件,修改倒数第十三行 将add_executable(main src/main.cc src/preprocess_op.cc src/object_detector.cc) 变成ADD_library(main SHARED src/main.cc src/preprocess_op.cc src/object_detector.cc) 二、 然后按照上文中继续重新cmake一次。 三、 在属性—常规—配置类型中修...
下载好之后的文件如下,放在E盘符根目录下OCR文件夹: 二、使用Cmake进行编译PaddleOCR 在E:\OCR\PaddleOCR-release-2.0\deploy\cpp_infer文件路径下创建一个空文件夹build,用于编译。 cmake配置如下(读者可以参考我自己的,因为我没有使用到GPU,所以就没有设置CUDA_LIB和CUDNN_LIB的路径,有需要的可以自己试一下): ...
OPENCV_DIR=~/soft/opencv-3.4.7/opencv3/#根据自己路径修改LIB_DIR=~/soft/paddle_inference/#根据自己路径修改#CUDA_LIB_DIR=your_cuda_lib_dir#CUDNN_LIB_DIR=your_cudnn_lib_dirBUILD_DIR=buildrm-rf${BUILD_DIR}mkdir${BUILD_DIR}cd${BUILD_DIR}cmake..\-DPADDLE_LIB=${LIB_DIR}\-DWITH_MKL=...
1、需要下载安装的软件Visualstudio2022(community)、cmake(3.22.1版)、Git(2.35版) 2、需要下载的软件包PaddleOCR(2.1-2.4版)源码、paddle_inference源码、PP-OCR系列模型源码(检测、方向分类、识别);opencv(4.5.5版)源码 3、使用CMake(cmake-gui)配置生成。(注意:将cmake_minimum_required(VERSION3.xx)插入到...
win10 cmake的安装就不过多解释了。 源代码目录选择cpp_infer 在源代码目录中创建一个build,将build生成的目录也选择好 点击Configure,编译器选择安装的vs对应的版本,比如我的是vs2019, 64位 点击configure(注意,如果报错,记得把build文件夹中内容清空再重新configure) ...
使用paddleocr识别中英文、日文、韩文图片中的文字并保存到txt文件 1133 -- 6:15 App paddleocr树莓派部署攻略 1040 -- 27:23 App VSCode+CMake+C/C++(Linux)插件编程环境配置 385 -- 20:04 App HAL库与FreeRTOS单片机系统学习分享88:上位机可视化ADC数据的实验 1781 1 8:20 App 虚拟机ubuntu系统交叉编译...
windows配置下paddleocr的c++推理程序,需要使用cmake和vs2019以上的版本,不仅cmake之后的项目依赖非常多,而且需要使用高版本的vs;想在其他项目中使用paddleocr,需要繁琐的依赖配置,配置容易出错。为了方便以后使用,只保留paddleocr的必要依赖。 修改前的依赖 修改后的依赖 ...
项目链接：https://github.com/raoyutian/PaddleOCRSharp3. Paddle Inference的.NET/C#调用方式，包含PaddleOCR模型的调用及部署且同时支持Windows/Linux平台。项目链接：https://github.com/sdcb/PaddleSharp PaddleOCR项目地址：GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/...
4、使用flask部署web框架 1、安装flask pip3 install flask pip3 install flask-cors 2、mv test_hubserving.py test_myocr.py,整体代码如下: #Copyright (c) 2020 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved.# #Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");#you may not use this fil...
和运行服务hub serving start -c ./deploy/hubserving/ocr_system/config.json 建议在当前路径新建两个shll脚本 install.sh脚本 和 run.sh脚本 install.sh脚本 : #!/bin/bashhub install ./deploy/hubserving/ocr_system/ run.sh脚本 : #!/bin/bashhub serving start -c ./deploy/hubserving/ocr_system/co...