要编译PaddlePaddle的C API,你需要遵循以下步骤: 1.安装PaddlePaddle:首先,你需要安装PaddlePaddle。你可以从PaddlePaddle的官网下载源码,然后按照官方文档进行安装。 2.获取C API源码:PaddlePaddle的CAPI源码位于`paddle/fluid/api/c`目录下。你可以直接从该目录获取源码。 3.配置C API:在编译C API之前,你需要配置C AP...
需求描述 Feature Description 功能请求 在当前的Paddle(飞桨)C API实现中,日志主要是通过GLOG库直接输出的,例如: VLOG(3) << "Run predictor in CAPI encapsulation. "; 这种日志输出方式在C++环境中虽然十分便利,但在C API的语境中,尤其是当Paddle C API被其他高级
飞桨除了内置了 CV 领域常见的数据集,还在paddle.text下内置了自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域常见的数据集,并提供了自定义数据集与加载功能的paddle.io.Dataset和paddle.io.DataLoaderAPI,详细使用方法可参考『数据集定义与加载』 章节。 另外在paddle.vision.transforms下提供了一些常用的图像变换操作...
基于此,PaddlePaddle准备了完整的端到端的全流程部署方案,并将持续扩展对各类硬件的支持。基于多硬件的支持,PaddlePaddle提供性能全面领先的底层加速库和推理引擎,全新发布Paddle Serving支持服务器端的快速部署。不仅如此,模型体积压缩库PaddleSlim也是为开发者准备的“重磅惊喜”,针对体积已经很小的MobileNet模型,它仍能在...
如果在线程B中也调用paddle_init,就会报错。我将paddle_init从类的构造函数中提取到进程开始,也就说一个进程只paddle_init一次就OK。 Contributor luotao1 commented Sep 21, 2017 非常感谢 @Jarlonyan luotao1 closed this as completed Sep 21, 2017 peterzhang2029 mentioned this issue Feb 4, 2018 ...
paddle编译的c 库与libtorch库冲突的问题 : Paddle库与libtorch库都是自己编译的。 运行到pytorch的api: torch::jit::load(model)就会出错。 编译库所生成的version文件: WITH_MKL: ON WITH_MKLDNN: ON WITH_GPU: ON WITH_MKL=OFF CUDA version: 9.2...
Register of paddle in the C64[edit | edit source] Decimal value Hex value $ Specification Status 56320 $DC00 Control-Port 1 selected bit7=0 and bit6=1 56320 $DC00 Control-Port 2 selected bit7=1 and bit6=0 54297 $D419 Paddle X value 0..255 54298 $D41A Paddle Y value 0...
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前面的文章(飞桨paddlespeech语音唤醒推理C浮点实现)讲了飞桨paddlespeech语音唤醒推理的C浮点实现。但是嵌入式设备通常CPU频率低和memory小,在嵌入式设备上要想流畅的运行语音唤醒功能,通常用的是定点实现。于是我就在浮点实现(把卷积层和相应的batchNormal层合并成一个卷积层)的基础上做了定点实现。需要说明的是目前完...
上篇(飞桨paddlespeech 语音唤醒初探)初探了paddlespeech下的语音唤醒方案,通过调试也搞清楚了里面的细节。因为是python 下的,不能直接部署,要想在嵌入式上部署需要有C下的推理实现,于是我就在C下把这个方案的部署实现了。需要说明的是目前完成的是浮点实现,真正部署时要用的是定点实现,后面要做的是从浮点到定点的...