选择对应的配置和版本,复制安装指令到已经激活的命令行下面即可完成安装三、验证paddle-GPU安装3.1 查看是否安装成功 安装完成后,在命令行输入 python 然后输入 import paddle 回车 再输入 paddle.fluid.install_check.run_check() 当出现Your Paddle Fluid is installed successfully!则安装成功 请...
1、安装显卡驱动,并查看驱动最高支持的cuda版本 注意到 paddleGPU 目前最高支持到 cuda11.7 image.png 查看显卡信息 :nvidia-smi image.png 2、安装cuda CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
conda install paddlepaddle-gpu==2.0.2 cudatoolkit=10.2-cpaddle 安装完成后您可以使用python或python3进入python解释器,输入import paddle,再输入paddle.utils.run_check()如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。 这里说明一下,因为我的电脑里安装了11.2和10.2两个版本的cuda,我会进行切换...
conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge 3. 验证安装 安装完成后您可以使用python或python3进入python解释器,输入importpaddle,再输入paddle.utils.run_check() 如果出现PaddlePaddleisinstalledsuccessfully!,说明您已成...
pip安装 pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html 验证安装 安装完成后您可以使用 python3 进入 python 解释器,输入import paddle ,再输入 paddle.utils.run_check() import paddle ...
选择CPU/GPU 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU版的PaddlePaddle 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU,并且满足以下条件,推荐安装GPU版的PaddlePaddle CUDA 工具包 9.0/10.0 配合 cuDNN v7.3+ GPU运算能力超过1.0的硬件设备 安装步骤 CPU版PaddlePaddle: ...
pip3 install paddlepaddle-gpu 1. 环境是cuda8的时候需要根据cudnn选择版本,如下定义版本 pip3 install paddlepaddle-gpu==1.4.1.post87 1. 以上是pip安装,最为方便,此外还有docker,直接编译等,推荐一个教程,很详细 我在安装的时候直接在虚拟环境中使用pip安装成功了 ...
首先,我们需要安装CUDA和cuDNN库。请按照NVIDIA官方文档的指导进行安装。一般来说,您可以从NVIDIA官方网站下载适合您显卡的CUDA安装包,并按照提示进行安装。 步骤2:安装PaddlePaddle GPU版本 在安装PaddlePaddle GPU版本之前,我们需要先安装一些依赖项。请打开终端,并依次执行以下命令: sudo apt-get update sudo apt-get...
由于三岁只有阿里云,无法使用GPU版本,此处只做CPU的教程啦! 还是老规矩官网找到我们安装代码! python -m pip install paddlepaddle==2.0.0rc0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 此处注意LINUX里面都是有python2作为底层内容的需要确保使用的合适的版本所以需要根据实际情况进行处理 ...