导出为ONNX模型 # 进入项目目录%cd~/work/PaddleFaceRecognitionfromppcls.arch.backbone.model_zoo.mobile_facenetimportMobileFaceNet_128importpaddle# 实例化模型model=MobileFaceNet_128(num_features=512)# 读取权重文件weights=paddle.load("./output/RecModel/best_model.pdparams")new_weights={}fo...
使用PaddleCls的内置网络模型,对医学影像数据集进行分类实验,数据可作为参考 小度熊 5枚 AI Studio 经典版 2.0.2 Python3 高级计算机视觉 2021-05-03 15:52:23 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 Version1 2021-05-12 10:41:20 请选择预览文件 解压数据集 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork...
公开项目>Paddlecls 自闭症儿童面部检测 Paddlecls 自闭症儿童面部检测 Fork 16 喜欢 1 分享 自闭症儿童面部图像检测 vemodalen_x 5枚 AI Studio 经典版 2.0.2 Python3 初级计算机视觉 2021-01-03 22:52:38 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 ...
VALID: batch_size: 64 num_workers: 4 file_list: "./dataset/NEU-CLS/eval.txt" data_dir: "./dataset/NEU-CLS" shuffle_seed: 0 transforms: - DecodeImage: to_rgb: True to_np: False channel_first: False - ResizeImage: resize_short: 256 - CropImage: size: 224 - NormalizeImage: scale...
!pip install PaddlePaddle-Classification/utils/ppcls-0.0.3-py3-none-any.whl 1. 2. 3. 4. 数据集准备 #解压数据集 !unzip -d /home/aistudio/ data/data66734/dataset.zip 1. 2. 数据集只需要进行按类别放到不同的文件夹里即可。(需要自行看一下creat_list.py文件中对于数据集文件格式的要求) ...
PaddleClas/ppcls/configs/ImageNet/ResNet/ResNet50.yaml 对于该模型，我们作如下配置进行训练：epochs：200learning rate: 0.01learning rate scheduler: PiecewiseDecay 使用toos/train.py脚本开启一键训练：python tools/train.py -c /home/aistudio/PaddleClas/ppcls/configs/ImageNet/ResNet/ResNet50.yaml 训练...
PaddleClas/ppcls/configs/ImageNet/ResNet/ResNet50.yaml 对于该模型,我们作如下配置进行训练: epochs:200 learning rate: 0.01 learning rate scheduler: PiecewiseDecay 使用toos/train.py脚本开启一键训练: python tools/train.py-c/home/aistudio/PaddleClas/ppcls/configs/ImageNet/ResNet/ResNet50.yaml ...
ppcls fix dpn (#417) 4年前 tools fix export effnet model (#451) 4年前 .clang_format.hook add clas cpp inference 4年前 .gitignore polish gitignore 4年前 .pre-commit-config.yaml add clas cpp inference 4年前 LICENSE Initial commit ...
data_dir: "./dataset/NEU-CLS" train文件路径 关于学习率的设置: 大部分的神经网络选择的初始学习率为0.1,batch_size是256,根据实际的模型大小和显存情况,可以将学习率设置为0.1×k,batch_size设置为256×k。 更多的训练技巧和参数设置可以关注PaddleClas技术文档,其对相关参数进行了详细的解释说明: ...
paddlejs 全流程 第一步:准备数据 第二步:下载paddlecls 移动数据集位置 开始修改配置 第三步:开始训练 第四步:模型导出 第五步:模型转换 题外部分 提供训练好的导出模型与转换后的模型 第六步:创建微信小程序 告一段落 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 paddlejs 全流程 带你从 ...