voidCMFCPaddleClasDlg::DoDataExchange(CDataExchange*pDX){CDialogEx::DoDataExchange(pDX);DDX_Control(pDX,IDC_BUTTON_model,m_btnSelectFolder_Model);DDX_Control(pDX,IDC_BUTTON_img,m_btnSelectFolder_Img);DDX_Control(pDX,IDC_EDIT_model,m_editDirectory_Model);DDX_Control(pDX,IDC_EDIT_img,m_editD...
PaddleClas 现在支持包括 GPU/CPU/XPU、Windows/Linux/MacOS 等多种训练平台。对于训练得到的模型，PaddleClas 提供基于服务器端（Paddle Inference）和 移动端、IoT 端（Paddle Lite），以及轻量化服务端（Hub Serving）的高性能部署方法，同时支持Python 预测与 C++ 预测，满足大多数开发者的使用需求。更丰富的教程...
pip installpaddlepaddle-gpu==2.4.2 下载PaddleClas源码 PaddlePaddle/PaddleClas: A treasure chest for visual classification and recognition powered by PaddlePaddle (github.com) 下载模型安装依赖:pip install --upgrade -r requirements.txt 运行 结果 将模型导出onnx 需要下载 Paddle2ONNX 模块,可以的话可以把...
1.安装PaddleClasIn [1] # 下载 paddleclas %cd ~/work !git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas.git -b develop /home/aistudio/work fatal: 目标路径 'PaddleClas' 已经存在,并且不是一个空目录。 In [2] !pip install --upgrade pip -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple !pip...
为了让用户能够更方便地训练并使用图像分类模型,完成图像分类任务,飞桨开源了PaddleClas图像分类套件,打通模型开发、训练、压缩、部署全流程,助力开发者更好的开发和应用图像分类模型。PaddleClas中包括了多达23个系列的模型结构、ImageNet1k验证集精度82.4%的ResNet50_vd模型、10W类的图像分类预训练模型,同时提供了知识蒸...
简介:PaddleClas作为飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架中的图像分类工具,不仅降低了图像分类任务的门槛,更让每一位热爱技术的人都能轻松实现心中的创意。本文将深入解析PaddleClas的核心功能、使用场景,并分享如何借助这一强大工具快速构建图像分类模型,为你的项目增添智能视觉能力。 在人工智能日益融入我们生活的今天,图像分类...
一、PaddleClas简介 PaddleClas是基于飞桨深度学习框架开发的图像分类工具套件,旨在帮助用户更便捷地完成从数据准备、模型训练、优化到部署的全流程图像分类应用。它提供了丰富的预训练模型、简洁易用的API接口以及高性能的推理引擎,大大降低了图像分类任务的门槛。 二、PaddleClas核心功能 丰富的预训练模型库:PaddleClas提...
1. 更高精度的模型:基于百度自研的知识蒸馏方案(SSLD),PaddleClas 开源了14个 SSLD 分类预训练模型,精度普遍提升3%以上;其中 ResNet50_vd 模型在 ImageNet-1k 数据集上的 Top-1 精度达到了84.0%,Res2Net200_vd 预训练模型 Top-1 精度高达85.1%。同时也优化出更多业界 SOTA 模型,并支持图像检测、分割以及...
PaddleClas/ppcls/configs/ImageNet/ResNet/ResNet50.yaml 对于该模型，我们作如下配置进行训练：epochs：200learning rate: 0.01learning rate scheduler: PiecewiseDecay 使用toos/train.py脚本开启一键训练：python tools/train.py -c /home/aistudio/PaddleClas/ppcls/configs/ImageNet/ResNet/ResNet50.yaml 训练...
安装PaddleClas套件。 代码语言:javascript 复制 git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git 安装Python依赖库。 代码语言:javascript 复制 cd PaddleClas pip install--upgrade-r requirements.txt 在命令行环境下环境变量。 代码语言:javascript ...