[2022/02/06 22:06:05] root INFO: class_id_map_file : ./dataset/flowers102/flowers102_label_list.txt [2022/02/06 22:06:05] root INFO: name : Topk [2022/02/06 22:06:05] root INFO: topk : 5 [2022/02/06 22:06:05] root INFO: batch_size : 10 [2022/02/06 22:06:05] ...
使用Paddleclass构建任务 用PaddleClas进行训练 总结 致谢 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 前言 此项目的任务是不平衡数据集的多标签分类任务。该任务的难点如下: 在数据分布不平衡时其往往会导致分类器的输出倾向于在数据集中占多数的类别:输出多数类会带来更高的分类准确率,但在我们所...
有些特定字符转义之后出现问题 #划分数据集importcodecsimportosimportrandomimportshutilfromPILimportImagetrain_ratio=4.0/5all_file_dir='PaddleClas/dataset/fer62013'class_list=[cforcinos.listdir(all_file_dir)ifos.path.isdir(os.path.join(all_file_dir,c))andnotc.endswith('Set')andnotc.startswith(...
py \ -i ~/work/test \ --model ResNet50 \ --pretrained_model "/home/aistudio/PaddleClas-release-2.1/output/ResNet50/best_models" \ --load_static_weights False \ --class_num=8 总结 ResNet在上百层都有很好的表现,但是当达到上千层了之后仍然会出现退化现象。不过在2016年的Paper中对ResNet...
python 中的Class 类 代表是一个Class 类
for i, img in enumerate(class_images): label = id2names[name] if i%8 == 0: valdata_list.append(f'{train_dir}/{name}/{img} {label}') else: traindata_list.append(f'{train_dir}/{name}/{img} {label}') with open('train_list.txt', 'w') as f: ...
花卉class_num:102 train/val:5789/23960.77790.9892 手绘简笔画class_num:18 train/val:1007/4320.87850.9107 植物叶子class_num:6 train/val:5256/22780.82120.8385 集装箱车辆class_num:115 train/val:4879/20940.6230.9524 椅子class_num:5 train/val:169/780.85570.9077 ...
C++ Classfication Inference,C++ PP-ShiTu Inference Model Deploy (only support classification for now, recognition coming soon) Hub Serving Deployment Mobile Deployment Inference Using whl Advanced Tutorial Knowledge Distillation Model Quantization Data Augmentation ...
xxx_rec = {'im_file': im_fname,# 一张图像的完整路径'im_id': np.array([img_id]),# 一张图像的ID序号'h': im_h,# 图像高度'w': im_w,# 图像宽度'is_crowd': is_crowd,# 是否是群落对象, 默认为0 (VOC中无此字段,为了使个别模型同时适配于COCO与VOC)'gt_class': gt_class,# 标注...
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