通过UJM模型反哺OSM模型：UJM各个阶段目标的确定-> 确定接触点 ->确定痛点/机会点->反哺OSM中的策略 场景化：只有UJM模型和OSM模型的时候，在数据驱动落地上，整个框架过于庞大，想要快速切换切入落地时，往往会找不到明确的切入点。场景化概念是为了将高高在上的、抽象的战略目标下沉到一线工作人员，帮助在庞大的...
1.2 UJM+场景化 1.方法简介 UJM(user journey map)用户旅行地图:通过OSM确定目标策略和度量以后,要梳理整个产品的用户旅行地图,因为在UJM不同的阶段都有对应不同的目标通过UJM模型反哺OSM模型:UJM各个阶段目标的确定-> 确定接触点 ->确定痛点/机会点->反哺OSM中的策略 场景化:只有UJM模型和OSM模型的时候,在...
场景化是为了帮助我们在庞大的OSM模型+UJM模型之下,能够模块化、结构化地快速切入落地指标体系,目的是推动指标体系的落地。 电商案例 举一个例子,第一个目标是提升用户基数,对应的用户旅程阶段是需要从不同渠道、平台了解产品,所以需要对应的就是找到最优渠道这一场景。或者考虑是否有线下活动可以导入私域流量,如果有...
一般是部门Leader关注的指标,在“活动迭代数据管理”场景中可拆分为用户量、转化率、客单价。 ■三级指标是对二级指标的进一 步拆解。如上图所示,我们可以基于UJM的思路拆解的十分详细,三级指标一般都是-线执行人员关注的指标。
结合OSM和UJM模型，通过场景化快速定位执行场景，构建从战略目标到一线执行的指标体系。以电商提升GMV为目标，通过UJM模型识别用户旅程中的机会点，制定策略并设立度量指标。实现一级指标如GMV、订单数和日活用户数的跟踪，通过二级指标如转化率、渠道效率等进行深入分析，以及三级指标如渠道转化路径复杂度等...
促进公司上下协同。指标体系搭建最终需落地到具体业务场景中，确保每个负责人能高效执行。以市场投放部门为例，他们关心的是如何找到最优投放渠道，这需要通过具体场景指标的设定来实现。通过OSM+UJM模型，企业能够构建清晰、明确的指标体系，将数据决策转化为实际行动，提升业务效率和决策质量。
在前面提到的OSM、UJM的基础上,面向具体业务场景进行拆解。 场景化分析之所以重要,是因为在日常增长相关工作中,需要将目标和指标体系限定在明确、具体且可执行的范围内,以便让指标体系更加落地。 例如,针对视频产品,业务可能需要优化投稿链路以提高投稿率。这类细致的场景才是大部分工作中的实际应用,而不是直接分析企业...
通过OSM模型+UJM模型+场景化的指标体系规划思路,将公司目标细化后匹配对应策略,映射到用户旅程地图中,再匹配到对应的细分场景。 OSM模型(objective,strategy,measure):帮助大家对目标策略进行拆解及衡量,使企业目标能够结构化清晰呈现。做数据规划的时候也要贴紧企业目标(OKR,目标和关键成果) UJM模型(user jou...