本文参考自(1条消息) 依赖能导入但是报告ClassNotFoundException: org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment_微电子学与固体电子学-CSDN博客 本文仅供学习使用
-- flink版本好 --> <flink.version>1.8.1</flink.version> <!-- scala主版本号 -->...
导入所需的Flink和Table API的依赖,以便能够使用相关的类和方法。 importorg.apache.flink.api.scala._importorg.apache.flink.table.api.bridge.scala._ 1. 2. 步骤2:创建执行环境 在实现"org.apache.flink.table.api.bridge.scala.internal.BatchTableEnvironmentImpl"之前,我们需要创建执行环境。 valenv=Execution...
这是因为在当前环境之下找到不到scala的包,引入如下声明即可 import org.apache.flink.api.scala._ 1. 产生这个问题的原因(官网说明): 1:A frequent reason if that the code that generates the TypeInformation has not been imported. Make sure to import the entire flink.api.scala package. 2:Another co...
at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleMessage(AkkaRpcActor.java:168) at akka.japi.pf.UnitCaseStatement.apply(CaseStatements.scala:24) at akka.japi.pf.UnitCaseStatement.apply(CaseStatements.scala:20) at scala.PartialFunction.applyOrElse(PartialFunction.scala:127) ...
针对你提出的问题“could not find implicit value for evidence parameter of type org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation[string]”,以下是我的详细回答: 1. 理解错误信息 错误信息表明,编译器在编译你的Apache Flink程序时,无法找到TypeInformation[String]类型的隐式值。在Flink中,TypeInformation是...
在Apache Flink中使用Scala进行开发时,有时可能会遇到编译错误,提示’could not find implicit value for evidence parameter of type org.apa’。这个错误通常是由于Scala编译器在类型推断过程中遇到了问题,或者是因为缺少必要的隐式转换导致的。下面我们将分析这个错误的原因,并提供相应的解决方案。 错误原因分析 类型...
tuple要使用java包里面的(scala import org.apache.flink.api.java.tuple._),而不是scala自带的tuple,不然会认为是geneic类型,导致报错。 此外如果是pojo类貌似必须携带 public pojo(){ }无参构造器,否则也会报错。 具体源码可以查看方法 env.fromCollection(), ...
IntelliJ Scala Plugin: https://plugins.jetbrains.com/plugin/?id=1347 Check out our Setting up IntelliJ guide for details. Eclipse Scala IDE NOTE:From our experience, this setup does not work with Flink due to deficiencies of the old Eclipse version bundled with Scala IDE 3.0.3 or due to ...
api.TableException: A raw type backed by type information has no serializable string representation. It needs to be resolved into a proper raw type. at org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType.asSerializableString(TypeInformationRawType.java:101) at org.apache.flink.table.planner...