如果出现问题,可在Settings --> Build, Execution, Deployment --> Compiler --> Scala Compiler --> Scala Compiler Server 切换JDK版本,这里我们选择JDK21 3.3 JDK版本要与Flink支持版本统一 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.19/zh/docs/deployment/java_compatibility/ 查看Flink1.19的文...
Scala中的Flink批处理(无输出)是指使用Scala语言和Apache Flink框架进行批量数据处理,且不需要输出结果的一种数据处理方式。 Apache Flink是一个开源的分布式流处理和批处理框架,提供高效、可靠且具有容错机制的大规模数据处理能力。它支持在数据流和批处理之间无缝切换,使得用户可以使用相同的API和开发模型进行数据处理。
一、Scala代码 1.自定义反序列化类: importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.{TypeHint, TypeInformation}importorg.apache.flink.streaming.connectors.kafka.KafkaDeserializationSchemaimportorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecordclassMyKafkaDeserializationSchemaextendsKafkaDeserializationSchema[ConsumerRecord[...
映射状态; 状态表示为 key-value对; 聚合状态:状态表示为,用于聚合操作的列表,相当于调用了reduce function这些之后;
packagecom.atguigu.wcimportorg.apache.flink.api.scala._// 批处理 word count,DataSet APIobjectWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={// 创建一个批处理的执行环境valenv:ExecutionEnvironment=ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment// 从文件中读取数据valinputFilePath:String="D:\\BaiduNetdiskDownloa...
简介:现在有一批数据写入多台 Redis 相同 key 的队列中,需要消费 Redis 队列作为 Flink Source,为了提高可用性,下面基于 JedisPool 进行队列的消费。 一.引言 现在有一批数据写入多台 Redis 相同 key 的队列中,需要消费 Redis 队列作为 Flink Source,为了提高可用性,下面基于 JedisPool 进行队列的消费。队列数据示例...
Flink的Scala项目Demo可以通过Maven命令快速生成,并包含一个简单的批处理示例和一个流处理示例。 下面是一个简单的步骤来创建一个Flink的Scala项目Demo: 环境准备: 确保已经安装了JDK和Maven,并正确设置了环境变量。 Flink版本选择,这里以1.12.0为例。 生成项目: 打开命令行窗口,切换到项目的根目录,执行以下Maven命令...
第二种用法是 BroadcastStream,作为广播变量供另一个流共享,可以参考Flink / Scala - DataStream Broadcast State 模式示例详解。下述 demo 对两个流的数据通过两个 Process 方法分开处理。 def connectDemo(env: StreamExecutionEnvironment): Unit = {val dataStream = env.addSource(new SourceFromCycle())env....
packagecom.atguigu.chapter02importorg.apache.flink.api.scala._objectFlink01_WC_Batch{defmain(args:Array[String]):Unit={/*// todo 1.创建执行环境val env: ExecutionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment// todo 2. 读取数据源val lineDS: DataSet[String] = env.readTextFile("input...
在Apache Flink中启动和停止Flink Scala-Shell可以按照以下步骤进行操作: 1. 启动Flink Scala-Shell: - 首先,确保您已经安装了Java Deve...