Connect two DataStreams and retain the original type. The connect API method allows two DataStreams to share statuses. After ConnectedStreams is generated, map or flatMap operation can be called. def map[R: TypeInformation](coMapper: CoMapFunction[IN1, IN2, R]): DataStream[R] Perform mappi...
弃用的是ScalaAPI，为了与Scala版本解绑，Scala不能跨版本调用也是Scala多年来的痛点之一。
Flink DataStream API不再采用Scala的原因是为了使其更加易于使用和维护。在过去，Flink采用Scala作为主要语...
packageSource importorg.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema importorg.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment importorg.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer011 importorg.apache.flink.streaming.api.scala._ importjava.util.Properties objectSourceFromKafka...
1.1、Tumbling window(翻滚) 此处的window要在keyed Stream上应用window操作,当输入1个参数时,代表Tumbling window操作,每分钟统计一次,此处用scala语言实现: 增量聚合代码--- 求和操作: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 //todo 获得数据源后进行算子操作DataStream<StartAppCount>windowedData=start...
packagecom.innovationv2importorg.apache.flink.streaming.api.scala._objectMain{defmain(args:Array[String]):Unit= {valenv =StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentvallineDS = env.socketTextStream("localhost",9998) lineDS .flatMap(_.split(" ")) ...
importorg.apache.flink.streaming.api.scala._ importorg.apache.flink.streaming.api.windowing.assigners.{EventTimeSessionWindows, ProcessingTimeSessionWindows} importorg.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time objectDemo2SessionWindow { def main(args: Array[String]):Unit= { ...
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Flink的Scala版API与Spark很像,有Spark经验的程序员可以用一个小时的时间熟悉Flink API。Flink最底层是有状态流式处理引擎,DataStream主要针对有界和无界流,DataSet主要针对有界数据集,Table API提供了类似关系型数据库的编程接口,用户也可以直接使用SQL来调用Flink。
D对千Java和Scala开发人员,使用Flink提供的DataStream和DataseAPI可以获得更好的性 能和灵活性。。 D对千Python开发人员,Flink提供了PyflinkAPI,可以使用Python进行Flink编程。但是相比 Java和ScalaAPI,Pyflink的性能较低,井且不支持所有的FlinkAPI功能。