flink-table-api-scala-bridge：bridge 桥接器，主要负责 table API 和 DataStream/DataSet API的连接...
flink-table-api-java 使用Java编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-scala 使用Scala编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-java-bridge 使用Java编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-api-scala-b...
Table API 顾名思义,就是基于“表”(Table)的一套 API,它是内嵌在 Java、Scala 等语言中的一种声明式领域特定语言(DSL),也就是专门为处理表而设计的;在此基础上,Flink 还基于 Apache Calcite 实现了对 SQL 的支持。这样一来,我们就可以在 Flink 程序中直接写 SQL 来实现处理需求了。 在Flink 中这两种 A...
flink-table-api-java-bridge:bridge桥接器,主要负责table API和DataStream/DataSet API的连接支持,按照语言分java和scala 这里的两个依赖,是IDEA环境下运行需要添加的;如果是生产环境,lib目录下默认已经有了planner,就只需要有bridge就可以了 API调用 基本程序结构 与流式处理的程序结构类似,创建环境,定义source、transf...
apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-api-scala-bridge_2.11</artifactId> <version>1.11.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-common</artifactId> <version>1.11.3</version> </dependency> <!--添加Flink JDBC Connector ...
使用Java编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-api-scala-bridge 使用Scala编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-planner 表程序规划器和运行时。 flink-table-uber 将上述模块打包成大多数Table&SQL API用例的发行版。 uber JAR文件flink-table * .jar...
<artifactId>flink-table-api-scala-bridge_2.12</artifactId> <version>1.10.1</version> </dependency> 10.2 简单了解 TableAPI def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1)val inputStream = env.readTextFile("..\\...
Spark DataFrame 和 Spark SQL 的出现,大大降低了 Spark 的使用门槛,使那些并不擅长 Scala 以及只会 SQL 的程序员和数据分析师也能利用 Spark 的分析能力进行大数据分析。在 Flink 中也有类似的编程接口,就是本节实验中的 Table API 和 SQL。 知识点 Maven 依赖 Table API Flink SQL Flink Table API 和 ...
flink-table-api-scala-bridge：bridge 桥接器，主要负责 table API 和 DataStream/DataSet API的连接支持，按照语言分 java 和 scala。这里的两个依赖，是 IDE 环境下运行需要添加的；如果是生产环境，lib 目录下默认已经有了 planner，就只需要有 bridge 就可以了。当然，如果想使用用户自定义函数，或是跟kafka ...
导入所需的Flink和Table API的依赖,以便能够使用相关的类和方法。 importorg.apache.flink.api.scala._importorg.apache.flink.table.api.bridge.scala._ 1. 2. 步骤2:创建执行环境 在实现"org.apache.flink.table.api.bridge.scala.internal.BatchTableEnvironmentImpl"之前,我们需要创建执行环境。