丰富的API支持:Flink提供了Java和Scala的API,可以方便地进行开发和调试。 常见问题:导入org.apache.flink.api.java.DataSet报错 在使用IDEA进行Flink开发时,有时可能会遇到导入org.apache.flink.api.java.DataSet时报错的情况。这通常是由于缺少Flink的相关依赖库导致的。 为
JDBCAppendTableSink import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.table.api.scala.{StreamTableEnvironment, table2RowDataStream} object StreamingJob { case class Test(id: Int, key1: String, value1: Boolean, key2: Long, value2: Double) private var dbName: Stri...
Flink SQL 是面向用户的 API 层,在我们传统的流式计算领域,比如 Storm、Spark Streaming 都会提供一些 Function 或者 Datastream API,用户通过 Java 或 Scala 写业务逻辑,这种方式虽然灵活,但有一些不足,比如具备一定门槛且调优较难,随着版本的不断更新,API 也出现了很多不兼容的地方。 在这个背景下,毫无疑问,SQL ...
Flink异步Checkpoint Scala样例代码 source算子的代码,该段代码每发送10000条数据休息1秒钟,制作快照时将到目前为止已经发送的数据的条数保存在UDFState中;从快照中状态恢复时,读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 来自:帮助中心 查看更多 → 开发和部...
Kafka作为Flink Sink 首先pom依赖: <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId><version>1.7.0</version></dependency> 向kafka写入数据: publicclassKafkaProducer{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecuti...
Apache 软件基金会于北京时间2020年9月23日宣布Apache IoTDB毕业成为 Apache 顶级项目。 Apache IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据...