其中包含了 表注册、Table API查询、SQL API查询、DataSet与表转换等。 TableEnviroment中的Register接口完成表的注册,注册相应的数据源和数据表信息。所有数据库和表的元数据信息都存储在Flink Catalog内部目录结构中。 registerDataSet时,可以看到已经设置了Schema信息,如果不设置Sch
在Flink的Table API中,可以通过配置来设置时区。Flink使用Java的时间库来处理时间,因此时区的设置与Java的时区设置方式相同。可以在Flink的配置文件flink-conf.yaml中设置taskmanager.memory.jvm-opts参数,以包含JVM启动时的参数,其中可以包含时区设置。例如: taskmanager.memory.jvm-opts: -Duser.timezone=Asia/Shanghai ...
importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;importorg.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.table.api.Table;importorg.apache.flink.table.api.java.BatchTableEnvironment;importorg.apache.flink.table.descriptors.FileSystem;importorg.apache.flink.table.descriptors.OldCsv;import...
importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;importorg.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.table.api.Table;importorg.apache.flink.table.api.java.BatchTableEnvironment;importorg.apache.flink.table.descriptors.FileSystem;importorg.apache.flink.table.descriptors.OldCsv;import...
什么是Table API 在《Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览》中我们概要的向大家介绍了什么是好SQL,SQL和Table API是Apache Flink中的同一层次的API抽象,如下图所示: Apache Flink 针对不同的用户场景提供了三层用户API,最下层ProcessFunction API可以对State,Timer等复杂机制进行有效的控制,但用户使用的便捷性很弱...
Table API与SQL API实现了Apache Flink的批流统一的实现方式。Table API与SQL API的核心概念就是TableEnviroment。TableEnviroment对象提供方法注册数据源与数据表信息。那么数据源与数据表的信息则存储在CataLog中。所以,CataLog是TableEnviroment的重要组成部分。”...
如果查询一个 Table Table API 动态 一、什么是 Table API 为了更好地了解 Table API,我们先看下 Flink 都提供了哪些 API 供用户使用。 1.Flink API 总览 如图,Flink 根据使用的便捷性和表达能力的强弱提供了 3 层 API,由上到下,表达能力逐渐增强,比如 processFunction,是最底层的 API,表达能力最强,我们可以...
标题Flink实时大数据处理技术课件全套第18章ApacheFlink概述Scala语言TableAPI和SQL内容ApacheFlink概述教学内容第一章Flink是什么1第一节Flink是什么2第二节Flink层次架构3第三节大数据处理架构的发展4第四节Flink应用场5第五节生态系统和社区6第六节Flink与其他大数据框架的关系教学目标知识目标了解ApacheFlink核心概念关键...
${table.version} org.apache.flink flink-streaming-java_2.11 ${table.version} 2. 程序结构 在编写第一Flink Table API job之前我们先简单了解一下Flink Table API job的结构,如下图所示: 外部数据源,比如Kafka, Rabbitmq, CSV 等等; 查询计算逻辑,比如最简单的数据导入select,双流Join,Window Aggregate 等;...
Flink 系列文章 一、Table & SQL Connectors 示例: Apache Hive 1、支持的Hive版本 2、依赖项 1)、使用 Flink 提供的 Hive jar 2)、用户定义的依赖项 3)、移动 planner jar 包 3、Maven 依赖 4、连接到Hive 5、DDL&DML 本文介绍了Apache Hive连接器的使用,以具体的示例演示了通过java和flink sql cli创建...