import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer; import org.apache.flink.streaming.connectors.fs.StreamingFileSink; import org.apache.flink.streaming....
检查系统的Java版本 下载、启动Flink 下载 进入Apache Flink官网下载安装包。下载地址:https://flink.apache.org/downloads.html 我们下载Apache Flink的最新包1.6.2版本 解压 配置环境变量 在~/.bash_profile文件中添加以下变量: 启动Flink 通过web前端检查服务是否正常运行 http://localhost:8081 Web前端可以看到有一...
packagecn.juwatech.flink;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;publicclassFlinkExample{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException {// 创建执行环境final...
参照此文,原因是print()方法自动会调用execute()方法,造成错误,所以注释掉env.execute()即可 上传flink后台运行 首先build jar包,注意将META-INF目录放在src/main/java/resource目录下,否则可能出现找不到main class的问题 将jar包上传至flink后台 点击提交之后,可以将任务提交给后台执行,执行完成后可以看到执行统计信息。
在这篇博客中,我将展示如何在事件驱动架构中聚合事件数据,并利用 Apache Flink 作为引擎来达到我们想要的结果。我们将只在本地环境中搭建项目并专注于此,而不涉及将它部署到生产环境的复杂过程。 介绍 在一些系统中,一个真实的用例是需要汇总一些相互关联事件的数据。假设我们有一个系统会发送给我们所有带有ID的...
源代码地址:https://github.com/apache/flink/blob/master/flink-examples/flink-examples-streaming/src/main/java/org/apache/flink/streaming/examples/statemachine/StateMachineExample.java 感兴趣的同学可直接查看完整源代码,在此截取部分。如图为 Flink 作业的主方法与主函数中的内容,前面的输入、后面的输出以及一些...
ArtifactId=flink-quickstart-java Version=1.6.1 创建一个 SocketTextStreamWordCount 文件,加入以下代码: package study; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource; ...
Flink Job Pipeline样例程序(Java) examples; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming 来自:帮助中心 查看更多 → 收发顺序消息 rocketmq.common.message.Message; import org.apache.rocketmq.common.message.Me...
Apache Flink 是高效和分布式的通用数据处理平台,由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎(简单来说,就是跟spark类似)。Flink 具有监控 API,可用于查询"正在运行的jobs" 和 "最近完成的jobs" 的状态和统计信息。该监控 API 被用于 Flink 自己的dashboard,同时也可用...
flink\flink-file-sink-common\1.13.6\flink-file-sink-common-1.13.6.jar;E:\Maven\repository\org\apache\flink\flink-runtime_2.12\1.13.6\flink-runtime_2.12-1.13.6.jar;E:\Maven\repository\org\apache\flink\flink-queryable-state-client-java\1.13.6\flink-queryable-state-client-java-1.13.6.jar;...