import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer; import org.apache.flink.streaming.connectors.fs.StreamingFileSink; import org.apache.flink.streaming....
检查系统的Java版本 下载、启动Flink 下载 进入Apache Flink官网下载安装包。下载地址:https://flink.apache.org/downloads.html 我们下载Apache Flink的最新包1.6.2版本 解压 配置环境变量 在~/.bash_profile文件中添加以下变量: 启动Flink 通过web前端检查服务是否正常运行 http://localhost:8081 Web前端可以看到有一...
参照此文,原因是print()方法自动会调用execute()方法,造成错误,所以注释掉env.execute()即可 上传flink后台运行 首先build jar包,注意将META-INF目录放在src/main/java/resource目录下,否则可能出现找不到main class的问题 将jar包上传至flink后台 点击提交之后,可以将任务提交给后台执行,执行完成后可以看到执行统计信息。
packagecn.juwatech.flink;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;publicclassFlinkExample{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException {// 创建执行环境final...
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写你的第一个 Flink 任务: 岗位代码 这里是一个EventAggregatorJob类的示例: 包demo import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema; import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; ...
Apache Flink是高效和分布式的通用数据处理平台,由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎(简单来说,就是跟spark类似)。Flink 具有监控 API,可用于查询"正在运行的jobs" 和 "最近完成的jobs" 的状态和统计信息。该监控 API 被用于 Flink 自己的dashboard,同时也可用于...
Flink实现了自己的序列化框架,Flink处理的数据流通常是一种类型,所以可以只保存一份对象Schema信息,节省存储空间。又因为对象类型固定,所以可以通过偏移量存取。 Java支持任意Java或Scala类型,类型信息由TypeInformation类表示,TypeInformation 支持以下几种类型:
origin: org.apache.flink/flink-streaming-java StreamPlanEnvironment.<init>(...) protected StreamPlanEnvironment(ExecutionEnvironment env) { super(); this.env = env; int parallelism = env.getParallelism(); if (parallelism > 0) { setParallelism(parallelism); } else { // determine parallelism ...
Flink Java UDF,Realtime Compute for Apache Flink:Realtime ComputeFlink版支援在Flink SQL作業中使用Java自訂函數,本文介紹Flink Java自訂函數的分類、參數傳遞及調用注意事項。 為了避免JAR包依賴衝突,在開發自訂函數時您需要注意以下幾點: