一、按照如下安装文档进行编译openvino源码: docs.openvino.ai/2023.1 二、编译完成后的默认路径:/opt/intel/openvino_2021.*** 编译后的路径 deployment_tools/inference_engine/samples下为官方提供的不同语言的案例: 官方案例 2、运行build_samples.sh可编译C/c++案例: C/C++项目编译 3.编译后的可执行文件路径:...
在这篇文档中,我们将介绍如何使用C语言编译OpenVINO。 二、准备工作 在开始编译之前,需要确保已经安装了以下工具和库: 1. GCC或Clang等C编译器; 2. Intel的OpenVINO工具包; 3. 适用于C语言的OpenVINO库。 三、编译步骤 1. 创建一个新的C项目,并设置正确的编译器和构建系统(如CMake)。 2. 配置项目以链接...
获取更多应用案例请参考:OpenVINO-CSharp-API-Sample***r/> https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API-Sample***r/> 1.7 API 文档 如果想了解更多信息,可以参阅:OpenVINO™ C# API API Documented OpenVINO C# API Documented - Redirect 1.8 许可证书 本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。
python3 tools/export_model.py -c configs/table/SLANet.yml -o Global.pretrained_model=./pretrain_models/SLANet/best_accuracy Global.save_inference_dir=./inference/SLANet/ 四、 模型部署 本示例将基于OpenVINO实现文档图片版面分析任务部署,主要流程可参考下图所示: 1. 预训练模型下载 本任务...
在2020年以前,OpenVINO(这里以OpenVINO2019年最新的一个版本为例)的Int8量化工具实现在openvino_2019.3.379\deployment_tools\tools\calibration_tool,因为文档比较难读,所以做个翻译记录在这里,便于使用OpenVINO的量化工具上手。要做Int8量化首先需要将你需要部署的模型Caffe/Pytorch/Tensorflow转化为Ope...
在2020年以前,OpenVINO(这里以OpenVINO2019年最新的一个版本为例)的Int8量化工具实现在openvino_2019.3.379\deployment_tools\tools\calibration_tool,因为文档比较难读,所以做个翻译记录在这里,便于使用OpenVINO的量化工具上手。要做Int8量化首先需要将你需要部署的模型Caffe/Pytorch/Tensorflow转化为OpenVINO的IR中间模型。
使用<POT_DIR>目录中的配置文件启动训练后量化的工具: cd <POT_DIR> python3 main.py -c <PATH_TO_POT_CONFIG> 1. 2. 欢迎关注GiantPandaCV, 在这里你将看到独家的深度学习分享,坚持原创,每天分享我们学习到的新鲜知识。( • ̀ω•́ )✧...
OpenVINO Model Zoo中还提供了文本识别模型,如text-recognition-0012d,它基于CRNN(卷积循环神经网络)结构,能够识别图像中的文本内容。 1. 加载模型与预处理 与文本检测模型类似,加载文本识别模型,并对裁剪出的文本区域进行预处理。 2. 执行推理与解析 执行推理后,解析输出结果得到文本内容。CRNN模型的输出通常基于CTC...
Resources Get started with OpenVINO and all the resources you need to learn, try samples, see performance, and more. Benchmark Graphs Run the Jupyter* Notebook Browse the Documentation Unlock the Power of LLMs Review optimization and deployment strategies using the OpenVINO toolkit. Plus, use com...
越来越多的数据正在客户端处理,通过AIPC,我们为此开始看到更多的机会。其中一种场景是人工智能助手,它能够生成文本(邮件草稿、文档摘要、文档内容的答案等等)。这一切都由 LLM(大型语言模型)和不断增长的 SLM(小型语言模型)系列提供支持。 我们引入了新的软件包 openvino-genai,它使用OpenVINO™ 以及其中的openvino_...