OpenVINO已经有自己的预处理方式,代码如下: ov::preprocess::PrePostProcessorppp(model);ov::preprocess::InputInfo&input=ppp.input(tensor_name);// we only need to know where is C dimensioninput.model().set_layout("...C");// specify scale and mean values, order of operations is importantinpu...
https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API.git 使用OpenVINO C# API 部署 YOLO-World全部源码: https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API-Samples/tree/master/model_samples/yolo-world/yolo-world-opencvsharp-net4.8 1前言 1OpenVINO C# API 英特尔发行版OpenVINO工具套件基于oneAPI而开发,可...
https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API.git 使用OpenVINO™ C# API 部署 YOLO-World全部源码: https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API-Samples/tree/master/model_samples/yolo-world/yolo-world-opencvsharp-net4.8 1. 前言 1.1 OpenVINO™ C# API 英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套...
后续我还会将继续使用 OpenVINO™ C# API 在 英特尔开发套件 AlxBoard 部署更多的深度学习模型。 [1] OpenVINO™ 工具套件: www.openvino.ai [2] OpenVINO™ C# API: https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API.git [3]在 Linux 发行版上安装 .NET - .NET | Microsoft Learn: https://lear...
接下来编写模型部署代码,OpenVINO CSharp API 部署模型流程与 OpenVINO C++ API 部署流程一致,并且由于该项目开发时参考了 C++ API 名称,因此代码与在 C++ 中使用基本一致。此处以 Yolov8 分类模型为例,其部署代码如下所示:04 运行测试项目配置完项目依赖以及项目运行代码后,就可以运行项目了,在 VS Code 终端输入...
https://github.com/guojin-yan/PaddleOCR-OpenVINO-CSharp 2. 项目环境 在本项目中主要使用的是自己开发的OpenVINOTMC# API项目以及OpenCvSharp4项目,所使用NuGet Package程序包以及安装方式如下所示 2.1 NuGet Package OpenVINO.CSharp.API >= 2023.2.0.2 ...
ZY_OV_YOLOV5_APIintfnZy_OV_YOLOV5(void){return42;}// 这是已导出类的构造函数。// 有关类定义的信息,请参阅 Zy_OV_YOLOV5.hCZy_OV_YOLOV5::CZy_OV_YOLOV5(){return;}extern"C"{YoloModel::YoloModel(){detector=newDetector;}/*bool YoloModel::init(string xml_path, string bin_path, ...
OpenVINO C# API 是一个 OpenVINO 的 .Net wrapper,应用最新的 OpenVINO 库开发,通过 OpenVINO C API 实现 .Net 对 OpenVINO Runtime 调用,使用习惯与 OpenVINOC++API 一致。OpenVINO C# API 由于是基于 OpenVINO 开发,所支持的平台与 OpenVINO 完全一致,具体信息可以参考 OpenVINO。通过使用 OpenVINO C# API,可以...
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_genai_2024.3\runtime\bin\intel64\Debug; 请手动把OpenVINO with GenAI库的路径添加到Windows的系统变量Path中,完成配置,如下图所示: 3.3 在Visual Studio中新建并配置项目属性 在Visual Studio中新建并配置项目属性,具体步骤有: ...
项目中采用 OpenVINO™ 部署行人检测算法、关键点检测算法以及摔倒检测算法实现对行人摔倒自动识别算法,并在英特尔开发套件 AlxBoard 使用 OpenVINO™ C# API 结合应用场景部署多模型。 项目中所使用的代码全部在 GitHub 上开源,项目链接为: https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API/tree/csharp3.0/tu...