想使用OpenVINO的模型进行推理部署,有两种方式,第一种方式是使用OpenVINO原生的sdk,另外一种方式是使用支持OpenVINO的opencv(比如OpenVINO自带的opencv)进行部署,本文对原生sdk的部署方式进行介绍. OpenVINO提供了相对丰富的例程,本文中实现的yolov5的部署参考了/opt/intel/openvino/deployment_tools/inference_engine/demos/ob...
要使用OpenVINO部署YOLOv5模型,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 准备YOLOv5模型文件 首先,你需要有YOLOv5的权重文件(通常是一个.pt或.pth文件)。你可以从YOLOv5的GitHub仓库下载预训练模型或使用你自己训练的模型。 2. 安装OpenVINO Toolkit 你需要安装OpenVINO Toolkit。你可以从OpenVINO的官方网站下载并安装它。安装...
基于YOLOv8的目标检测应用及OpenVINO推理部署 文章目录 前言 一、导入相关包与路径、模块配置 1.1 导入相关的python包 1.2 获取当前文件的相对路径 1.3 加载自定义模块 1.4 总结 二、执行主体的main函数 所以执行推理代码,核心就是两个函数:pares_opt()函数和run()函数 三、pares_opt()函数 3.1 参数设置部分 3.2 ...
OpenVINO C# API是一个OpenVINO的.Net wrapper,应用最新的OpenVINO库开发,通过 OpenVINOC API实现.Net对OpenVINO Runtime调用,使用习惯与OpenVINOC++API一致。OpenVINO C# API 由于是基于OpenVINO开发,所支持的平台与OpenVINO完全一致,具体信息可以参考OpenVINO。通过使用OpenVINO C# API,可以在 .NET、.NET Framework等框架...
1. 推理方式 1. CPU推理 2. GPU推理(要求电脑具备核显,即CPU中有嵌入显卡) 2. openvino依赖项下载 https://github.com/openvinotoolkit/openvino/releasesgithub.com/openvinotoolkit/openvino/releases 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 ...
三种主流模型部署框架YOLOv8推理演示 前言 深度学习模型部署有OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT三个主流框架,均支持Python与C++的SDK使用。对YOLOv5~YOLOv8的系列模型,均可以通过C++推理实现模型部署。这里以YOLOv8为例,演示了YOLOv8对象检测模型在OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT三个主流框架上C++推理演示效果。所有测试...
openvino调用的是xml和bin文件(下面的推理方式只需要调用xml的文件就行,另外一篇(链接)使用xml和bin文件调用的)。 文件的获取过程(yolov8是pytorch训练的):pt->onnx->openvino(xml和bin) 方法一:(使用这种,由于版本不一致,推理失败) 使用yolov8自带的代码进行转换,这个过程比较方便,但是对于后续部署其他的模型不太...
跨平台部署:OpenVINO支持跨多种硬件平台进行部署,包括边缘设备和云服务器,能够在不同的设备上实现高效的推理。 模型保护:OpenVINO可以将模型转换为 IR(Intermediate Representation)格式,这样可以保护模型的知识产权,避免模型被轻易篡改或复制。 部署简化:OpenVINO提供了简...
本文主要介绍在C++中使用OpenVINO工具包部署YOLOv5-Seg模型,主要步骤有: 配置OpenVINO C++开发环境 下载并转换YOLOv5-Seg预训练模型 使用OpenVINO Runtime C++ API编写推理程序 下面,本文将依次详述 1.1 配置OpenVINO C++开发环境 配置OpenVINO C++开发环境的详细步骤,请参考《在Windows中基于Visual Studio配置OpenVINO C++...
3. 使用OpenVINO Runtime C++API编写推理程序 配置OpenVINO C++开发环境 配置OpenVINO C++开发环境的详细步骤,请参考《在Windows中基于Visual Studio配置OpenVINO C++开发环境》。 下载并转换YOLOv5预训练模型 下载并转换YOLOv5-seg预训练模型的详细步骤,请参考:《在英特尔独立显卡上部署YOLOv5 v7.0版实时实例分割模型》,...