项目PaddleOCR-OpenVINO-CSharp链接为: https://github.com/guojin-yan/PaddleOCR-OpenVINO-CSharp 2. 项目环境 在本项目中主要使用的是自己开发的OpenVINOTMC# API项目以及OpenCvSharp4项目,所使用NuGet Package程序包以及安装方式如下所示 2.1 NuGet Package OpenVINO.CSharp.API >= 2023.2.0.2 OpenVINO....
首先,需要准备开发环境,包括安装OpenVINO Toolkit、CMake、OpenCV和C++编译器(如GCC或MSVC)。然后,从相关资源平台下载YOLOv11的OpenVINO C++部署项目代码。 接下来,将YOLOv11模型转换为OpenVINO支持的IR格式,这通常需要使用OpenVINO的Model Optimizer工具。转换完成后,使用CMake编译项目,并配置好项目的包含目录和库目录,确...
1)OpenVINO.CSharp.API OpenVINO.CSharp.API是本文所演示项目主要使用的依赖库,目前该项目已经发布了Nuget Package,完全支持dotnet add package安装,该项目主要包含以下三个程序集: lOpenVINO.CSharp.API:OpenVINO 核心程序集,封装了OpenVINO™ 的 .Net wrapper接口,包含了OpenVINO™ 主要模型推理类。 lOpenVINO.C...
https://github.com/guojin-yan/PaddleOCR-OpenVINO-CSharp.git 1. 前言1.1 OpenVINO™ C# API 英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件基于 oneAPI 而开发,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,适用于从边缘到云的各种英特尔平台上,帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。...
C#调用OpenVINOTM部署Al模型项目开发项目,简称OpenVinoSharp,这是一个示例项目,该项目实现在C#编程语言下调用Intel推出的 OpenVINO™ 工具套件,进行深度学习等Al项目在C#框架下的部署。该项目由C++语言编写OpenVINO™ API接口,并在C#语言下实现应用。 展开 收起 暂无标签 C# C# 100.0% Apache-2.0 使用Apach...
跨平台部署:OpenVINO支持跨多种硬件平台进行部署,包括边缘设备和云服务器,能够在不同的设备上实现高效的推理。 模型保护:OpenVINO可以将模型转换为 IR(Intermediate Representation)格式,这样可以保护模型的知识产权,避免模型被轻易篡改或复制。 部署简化:OpenVINO提供了简...
OpenVINO的部署描述中,正确的是?A.支持直接运行PB格式的模型推理B.支持模型热更新C.支持CPU/VPU/FPGA多种硬件D.支持容器化部署搜索 题目 OpenVINO的部署描述中,正确的是? A.支持直接运行PB格式的模型推理B.支持模型热更新C.支持CPU/VPU/FPGA多种硬件D.支持容器化部署 答案 BCD 解析...
Watch 4 Star 15 Fork 5 Guojin Yan/基于Csharp和OpenVINO部署PaddleOCR模型 代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计 流水线 服务 Gitee Pages 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz 我知道了,不再自动展开 ...
百度试题 结果1 题目Intel OpenVINO模型优化器的主要目的是? A. 训练深度学习模型 B. 优化预训练的模型以便在Intel硬件上部署 C. 在不同深度学习框架之间转化模型 D. 评价深度学习模型的性能 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
使用OpenVINO部署ONNX模型的过程可以分为以下几个步骤,下面将详细解释每个步骤并附上相关代码片段: 1. 安装OpenVINO工具套件 首先,你需要从Intel的官方网站下载并安装OpenVINO工具套件。安装过程通常包括下载安装包、运行安装程序以及配置环境变量。 安装完成后,你需要设置环境变量以便在命令行中调用OpenVINO的工具。这通常涉...