Laplace算子是一种各向同性算子,二阶微分算子,具有旋转不变性。在只关心边缘的位置而不考虑其周围的象素灰度差值时比较合适。Laplace算子对孤立象素的响应要比对边缘或线的响应要更强烈,因此只适用于无噪声图象。存在噪声情况下,使用Laplacian算子检测边缘之前需要先进行低通滤波。所以,通常的分割算法都是把Laplacian算子和...
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在之前的博文中,作者从一维函数的跃变检测开始,循序渐进的对二维图像边缘检测的基本原理进行了通俗化的描述。结论是:实现图像的边缘检测,就是要用离散化梯度逼近函数根据二维灰度矩阵梯度向量来寻找图像灰度矩阵的灰度跃变位置,然后在图像中将这些位置的点连起来就构成了所谓的图像边缘(图像边缘在这里是一个统称,包括了...
边缘检测算法分析看视频。
霍夫圆的算法里先是来了一发canny算法，后面的步骤基本都是通过点距来排序出符合圆特征的点集。应该就...
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