Canny 边缘检测算子是John F.Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论(Computational theory ofedge detection),解释了这项技术是如何工作的。Canny边缘检测算法以Canny的名字命名,被很多人推崇为当今最优的边缘检测的算法。 其中,Canny 的目标是找到一个最优的边缘...
通常,由真实边缘引起的弱边缘像素将连接到强边缘像素,而噪声响应未连接。为了跟踪边缘连接,通过查看弱边缘像素及其8个邻域像素,只要其中一个为强边缘像素,则该弱边缘点就可以保留为真实的边缘。 3、OpenCV 中 Canny 函数 函数原型: void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double thresho...
需要注意的是,函数阈值 1 和函数阈值 2 两者中较小的值用于边缘连接,而较大的值用来控制强边缘的初始段,推荐的高低阈值比在 2:1 到 3:1 之间。 代码示例: #include<opencv.hpp>usingnamespacecv;intmain() { Mat src= imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/证件照/7.jpg"); GaussianBlur(src, src, Size...
opencv实现了一些边缘检测算法的函数,定型的是Canny(),Sobel(),Laplacian();边缘算子在图像识别及检测中是一个很重要的方法,在人类识别物体时也多依赖边缘轮廓,因为在一般情况下边缘特征不受光照影响;同样图像只剩边缘后像素量也会极大减少,这样对于处理是有益的。 至于算子的算法和原理大家可以找专业资料研读一下,...
下面我们用OpenCV中的Canny函数来检测图像边缘 intmain(){ Mat I=imread("../cat.png"); cvtColor(I,I,CV_BGR2GRAY); Mat contours; Canny(I,contours,125,350); threshold(contours,contours,128,255,THRESH_BINARY); namedWindow("Canny");
下面我们用OpenCV中的Canny函数来检测图像边缘 int main() Mat I=imread("../cat.png"); cvtColor(I,I,CV_BGR2GRAY); Mat contours; Canny(I,contours,125,350); threshold(contours,contours,128,255,THRESH_BINARY); namedWindow("Canny");
Opencv直线提取C++代码 本资源是在VS环境下基于Opencv对直线进行提取的C++程序,其中包括边缘检测的算法 上传者:weixin_40116810时间:2018-12-04 利用openCV函数进行图像ROI的显示 对图像ROI的处理是识别跟踪的重要环节。 上传者:taoyingxue时间:2008-09-16
C语⾔实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解 ⼀、Canny检测轮廓 在上⼀篇⽂章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果⼀致，⽽soble边缘检测是基于单⼀阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和⾼阈值时的边缘缺失这两个问题。⽽canny算⼦则很好的弥补了这⼀不⾜...
到此,整个算法写完了。打击下信心,整个算法跑起来没问题,但是没有opencv 的cvCanny 一个函数效果好。分析了下原因,一个是梯度算子选的太简单,opencv一般选用的是3*3 sobel。二是边缘连接性还是不够好,出现了很多断的,也就是邻域跟踪算法不够好。希望有高手能改进。
前几天进行了OpenCV的边缘检测,但在进行CUDA的边缘检测的时候,发现原先的函数在CUDA里怎么也找不到,哪怕对图像的基本处理的函数都不存在了,上了OpenCV &CUDA的官网专题上去查看了整个的CUDA&OpenCV目录结构,类结构,函数结构,发现很多函数竟然在CUDA下是显示不出来的,排查了发现,自己的lib文件夹下opencv_cudaimgpro....