使用OpenCV的裁剪函数对图像进行裁剪: 虽然OpenCV没有专门的裁剪函数,但可以通过数组切片来实现裁剪。使用NumPy的切片功能,可以直接从原始图像中裁剪出指定区域。 python cropped_image = image[y:y+h, x:x+w] 显示或保存裁剪后的图像: 使用cv2.imshow()函数来显示裁剪后的图像,或者使用cv2.imwrite()函数来保存...
下面是裁剪图像的c++语法:img(Range(start_row, end_row), Range(start_col, end_col)) 3. 使用裁剪将图像分割成小块 OpenCV中裁剪的一个实际应用是将图像分割成更小的块。使用循环从图像中裁剪出一个片段。 (1) Python # 导入相关包 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("test.png") im...
pip install opencv-python 在python代码中使用cv2: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread('~/Downloads/img_test.png') #获取图像高与宽 height,width = len(img), len(img[0]) #裁剪图像,上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y1,x0:x1] img_tailor = img[int(5/13*hei...
先利用os.listdir方法将目标文件夹下的所有图像读取出来,再分别根据图像的宽高等比例地将图像resize成目标大小。最后利用opencv的imwrite()方法批量保存resize后的图片。 3)代码分析 利用for循环将目标文件夹下所有图片读取出来。 for i in os.listdir(imgs_p): img_path=os.path.join(imgs_p,i) img = cv2....
title OpenCV Python裁剪图像流程 section 整体流程 导入OpenCV库: done, 2022-01-01, 1d 读取图像: done, after 导入OpenCV库, 1d 设置裁剪区域: done, after 读取图像, 1d 裁剪图像: done, after 设置裁剪区域, 1d 保存裁剪后的图像: done, after 裁剪图像, 1d ...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。Python是一种流行的编程语言,与OpenCV结合使用可以进行图像处理和分析。 从图像中检索矩形主区域并裁剪图像是一个常见的图像处理任务。下面是一个完善且全面的答案: 概念: 从图像中检索矩形主区域是指在图像中找到包含感兴趣目标的...
使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread("Resources/shapes.png")# 读取本地图像print(img.shape)imgResize=cv2.resize(img,(1000,500))# 将原图缩放成1000*500print(imgResize.shape)# 打印缩放后的图像大小 ...
图像预处理是机器学习的必要步骤图像裁剪通常是图像预处理中的比较常见的过程视频演示了图像裁剪的大致过程和效果供大家学习参考, 视频播放量 790、弹幕量 0、点赞数 8、投硬币枚数 6、收藏人数 15、转发人数 0, 视频作者 布吉岛蛮人, 作者简介 工业自动化领域机器视觉八年
一、指定图像位置的裁剪处理 importos importcv2 # 遍历指定目录,显示目录下的所有文件名 defCropImage4File(filepath,destpath): pathDir=os.listdir(filepath)# 列出文件路径中的所有路径或文件 forallDirinpathDir: child=os.path.join(filepath,allDir) ...
函数实现的是图像的透视变换,得到图像的俯视图。具体流程: 对图像进行高斯滤波和Canny边缘检测,得到二值化的边缘图像。 使用闭运算保证边缘是闭合的。 对边缘图像进行轮廓检测,找到面积大于一定值的最大轮廓。 计算轮廓的近似多边形,得到四个端点的坐标。