如果旋转是180度,左边和上边会同时出现黑边,如果旋转270度,左边会出现黑边。 一开始我们怀疑是OpenCV的计算精度问题,所以自己动手实现了旋转矩阵及其计算过程,如下: # 创建输出图像 import numpy as np testimg = "girl01.jpg" # Reading the image src = cv2.imread(testimg) degree = 90 d1 = np.pi /...
“使用旋转”而言,可以使用放射变换warpAffine 具体而言,包括以下内容: 1、CV_EXPORTS_Wvoidrotate(InputArraysrc,OutputArraydst, int rotateCode); 这是OpenCV在新版本里面提供的选择函数,第3个参数是旋转的选择,具体如下 enumRotateFlags { ROTATE_90_CLOCKWISE = 0, //Rotate 90 degrees clockwise ROTATE_180 =...
很多博客是用 n x n 的方形图像做测试,旋转前后的图像中心点没有变化, 也就是纯粹的旋转,结果确实正确 如果测试图像换成长方形的, 例如 100 x 200 的尺寸,需要考虑: 结果图的尺寸, 是原图尺寸颠倒过来: (w, h) -> (h, w) 图像中心点发生了平移: (w/2, h/2) -> (h/2, w/2), 需要手动改...
#include"plain/opencv_helper.hpp" voidrotate_method1(constcv::Mat& src, cv::Mat& dst) { cv::flip(src, dst,1); cv::transpose(dst, dst); } voidrotate_method2(constcv::Mat& src, cv::Mat& dst) { cv::Size ssize = src.size(); ...
做图像增强的时候发现cv2.transpose不仅使图像旋转90°,还顺便自动做了一个镜像对称如果只想做旋转不要对称的话 建议使用np.rot90
从OpenCV3.2开始，生活变得更加简单，您现在可以在一行代码中旋转图像：cv::rotate(image, image, cv:...
opencv图像旋转90度python opencv 图像旋转90度 图像缩放 图像缩放只是调整图像的大小,为此, OpenCV 为我们提供了一个函数cv.resize(),原函数如下: resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) 1. src 表示的是输入图像,而 dsize 代表的是输出图像的大小,如果为 0 ,则:...
用opencv 进行过双目相机标定的同学都知道,单目标定 calibrateCamera() 函数能够对每一张标定图像计算出一对 rvec和 tvec,即旋转平移向量,代表世界坐标系到相机坐标系的转换关系。而 stereoCalibrate() 函数则可以计算出旋转矩阵 R 和平移向量 T,代表左右相机坐标系之间的转换关系。
opencv旋转图像,90度标准旋转 摘自opencv 源代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 voidrotate(InputArray _src, OutputArray _dst,introtateMode) { CV_Assert(_src.dims() <= 2); CV_OCL_RUN(_dst.isUMat(), ocl_rotate(_src, _dst, rotateMode))...