如果旋转是180度,左边和上边会同时出现黑边,如果旋转270度,左边会出现黑边。 一开始我们怀疑是OpenCV的计算精度问题,所以自己动手实现了旋转矩阵及其计算过程,如下: # 创建输出图像 import numpy as np testimg = "girl01.jpg" # Reading the image src = cv2.imread(testimg) degree = 90 d1 = np.pi /...
Point2f center:表示旋转的中心点 double angle:表示旋转的 角度 double scale:图像缩放因子 例子 #include"opencv2/highgui/highgui.hpp" #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include<iostream > #include<stdio.h > usingnamespacecv; usingnamespacestd; /// 全局变量 char* source_window = "Source im...
在这个例子中,我们获取了一个将图像顺时针旋转45度的旋转矩阵。3. cv.rotatecv.rotate是一个用于执行各种几何变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受两个参数:输入图像和变换类型。变换类型可以是cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE(顺时针旋转90度)、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE(逆时针旋转90度)等。示例代码: import cv2...
很多博客是用 n x n 的方形图像做测试,旋转前后的图像中心点没有变化, 也就是纯粹的旋转,结果确实正确 如果测试图像换成长方形的, 例如 100 x 200 的尺寸,需要考虑: 结果图的尺寸, 是原图尺寸颠倒过来: (w, h) -> (h, w) 图像中心点发生了平移: (w/2, h/2) -> (h/2, w/2), 需要手动改...
一个小方法,可以方便的使用opencv对图片进行90度旋转 +(UIImage*)rotate90WithImage:(UIImage*)inputImage{Mat src=[CVTools cvMatFromUIImage:inputImage];Mat temp,dst;transpose(src,temp);flip(temp,dst,1);return[CVTools UIImageFromCVMat:dst];} ...
OpenCV中支持图像旋转的函数有两个,一个是直接支持旋转的函数,但是它支持的是90,180,270这样的特殊角度旋转。 void cv::rotate (InputArray src,OutputArray dst,int rotateCode) 其中rotateCode参数必须为: ROTATE_180,ROTATE_90_CLOCKWISEROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE ...
在做图像处理时,需用做图像旋转 90°、180°、270° 的操作,OpenCV 中可通过 cv::flip 和 cv::transpose 来配合实现(注意:这俩函数只能实现 90°、180°、270° 的旋转,无法实现任意角度,任意角度可使用 warpAffine); flip 函数原型: /** * 实现图像的翻转 ...
Opencv对照片进行旋转90度 图像识别小白 深度思考image = cv2.imread(os.path.join(pic_dir,image_list[i])) (h, w) = image.shape[:2] #10 center = (w // 2, h // 2) #11 M = cv2.getRotationMatrix2D(center, -90, 1.0) #15 rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h)) #16...
1.旋转:cv::rotate 2.镜像:cv::flip rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode); src:输入图像 dst:输出图像 rotateCode: ROTATE_180,顺时针180° ROTATE_90_CLOCKWISE,顺时针90° ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE,逆时针90° 1. 2.