opencv 在C语言中 sift使用demo 使用opencv中的sift和surf函数来检测特征点和描述特征点,以及怎样使用其算法来进行特征点匹配 使用环境:opencv2.4.6+vs2010 功能:找出2幅图中特征点,并将其描述出来,且在2幅中进行匹配。2幅图内容相同,但是经过了曝光,旋转,缩放处理过。 sift的用法: // sift_test.cpp :
图像特征提取和匹配是计算机视觉和图像处理中的重要任务。它们在图像识别、目标检测和图像拼接等各种应用中发挥着至关重要的作用。 一种流行的特征提取算法是尺度不变特征变换 (SIFT),它被广泛用于检测和描述对尺度、旋转和光照变化不变的稳健特征的能力。 在本文中...
demo.c 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<iostream>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/core.hpp>#include<opencv2/xfeatures2d.hpp>intmain(){int64 t1,t2;double tkpt,tdes,tmatch_bf,tmatch_knn;// 1. 读取图片constcv::Mat image1=cv::imread("../../imag...
介绍 在计算机视觉领域,特征检测和描述是非常重要的任务,SIFT(尺度不变特征变换)算法因其可靠性和有效性受到广泛使用。OpenCV(开放计算机视觉库)提供了对SIFT算法的支持,使得开发者可以在Java环境中轻松地进行图像特征提取。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV库进行SIFT算法的实现,并提供具体代码示例。 SIFT算法概述 SIFT...
Python中opencv（cv2）SIFT与MSER的使⽤SIFT：（注意，现仅个别opencv版本⽀持开源免费的SIFT、SURF算法函数，如3.4.2）import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('xxx.jpg')gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()kp = sift.detect(gray,None)#找到...
为了使用SIFT、SURF、ORB做测试，需单独下载opencv_contrib版本，以解决版权问题。提供链接供下载，操作步骤如下：一、环境配置 1. 打开终端，执行cmake命令，在build路径下创建并配置项目。注意加入-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON选项，以便在遇到SURF相关功能时报错时，正确编译。2. 完成cmake配置后，执行...
1.github下载OpenCV: https://github.com/opencv/opencv/tree/3.4 2.github下载高级扩展包: https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.4 注意:一定注意二者之间版本匹配。 3.下载CMake: https://cmake.org/download/ 4.设置CMake,这里以VS 2...多...
此时再运行程序,问题得到解决,并出现了让人感动的松鼠界面。 结束 至此,siftFeat就算运行成功了,为了完整性,我再放两张match和dspFeat运行后的图片,作为结束。 match: dspFeat: 参考资料 在VS2010中应用SIFT(C)源码 SIFT学习笔记之一 下载和调用 错误5解决...
CMakeLists.txt 效果 注 OpenCV安装可以看这个: 各平台安装OpenCV_小锋学长生活大爆炸的博客-CSDN博客 直接上代码吧: demo.c #include <iostream> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/core.hpp> ...