本程序进行人脸检测时,使用了OpenCV中已经训练好的级联分类器haarcascade_frontalface_default.xml检测正面人脸,调用函数cv2.CascadeClassifier加载该级联分类器,然后使用函数faceCascade.detectMultiScale检测出图片中所有的人脸,该函数由分类器对象调用。 二、人脸识别 0、准备图片 1、LBPH人脸识别 代码 import cv2 import nu...
1、打开摄像头进行人脸识别 #导入相关库 import numpy as np import cv2 #要加载人脸检测相关的pre-trained分类器,级联检测器 detector = cv2.CascadeClassifier(r'C:\Users\lmy\AppData\Local\Packages\Microsoft.MicrosoftEdge_8wekyb3d8bbwe\TempState\Downloads\opencv-4.1.2\data\haarcascades\haarcascade_fronta...
在该系列第一篇《OpenCV人脸识别之一:数据收集和预处理》文章中,已经下载了ORL人脸数据库,并且为了识别自己的人脸写了一个拍照程序自拍。之后对拍的照片进行人脸识别和提取,最后我们得到了一个包含自己的人脸照片的文件夹s41。在博客的最后我们提到了一个非常重要的文件——at.txt。 1、csv文件的生成 当我们写人脸...
一、概述 案例:使用OpenCV训练模型并将自己识别出来。其中包含了训练模型、保存模型、使用模型 训练模型步骤: 1.加载采集好的数据文件,并将图片和图片对一个的标签存入vector 2.准备一个测试数据,ps:从采集的文件中取 3.实例化特征脸人脸识别模型EigenFaceRecognizer m
OpenCV中的人脸识别算法主要基于特征提取和分类器设计。模型训练的过程可以大致分为以下几个步骤:1. **人脸检测**:首先,使用OpenCV的Haar级联分类器或深度学习模型(如MTCNN)来...
OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo 首先安装一些依赖的库 代码语言:javascript 复制 pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip install pillow ...
对于现实生活中,单单一幅人脸,没有进行细分,可直接使用的信息很少。Dlib库提供了人脸的68特征点位,包括眼睛、鼻子、嘴巴等,Opencv的Harr级联器中也有人脸5点位的xml等等。那我们如何才能对人脸是否带着口罩进行检测呢?这里我们利用预训练的MobileNetV2模型(轻量级卷积神经网络)来训练自己的口罩检测模型。具体原理参考...
首先简要讲解数据集训练生成模型的原理,这里使用的是LBPH算法,在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create(),为了方便小伙伴们读懂之后的代码,在这里先举一个简单的人脸模型训练的小案例。 第一步:采集人脸数据,网络上有许多案例Demo,不再赘述,代码如下: ...
基于OpenCV和Keras的人脸识别系列手记: OpenCV初接触,图片的基本操作 使用OpenCV通过摄像头捕获实时视频并探测人脸、准备人脸数据 图片数据集预处理 利用人脸数据
face_train.py #训练 Face_recognition.py #测试模型 二、人脸识别 FaceDiscern.py #人脸识别importcv2importsysfromPILimportImagedefCatchUsbVideo(window_name,camera_idx):cv2.namedWindow(window_name)#视频来源,可以来自一段已存好的视频,也可以直接来自USB摄像头cap=cv2.VideoCapture(camera_idx)#告诉OpenCV使用...