对于现实生活中,单单一幅人脸,没有进行细分,可直接使用的信息很少。Dlib库提供了人脸的68特征点位,包括眼睛、鼻子、嘴巴等,Opencv的Harr级联器中也有人脸5点位的xml等等。那我们如何才能对人脸是否带着口罩进行检测呢?这里我们利用预训练的MobileNetV2模型(轻量级卷积神经网络)来训练自己的口罩检测模型。具体原理参考...
基于OpenCV和Keras的人脸识别系列手记: OpenCV初接触,图片的基本操作 使用OpenCV通过摄像头捕获实时视频并探测人脸、准备人脸数据 图片数据集预处理 利用人脸数据
1importnumpy as np2importcv234#人脸识别分类器5faceCascade = cv2.CascadeClassifier(r'C:\python3.7\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml')67#识别眼睛的分类器8eyeCascade = cv2.CascadeClassifier(r'C:\python3.7\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_eye.xml')910#开启摄像头11...
一、csv文件的生成 当我们写人脸模型的训练程序的时候,我们需要读取人脸和人脸对应的标签。所以我们用csv文件读取。这个at.txt就是我们需要的csv文件。生成之后它里面是这个样子的: opencv教程里面为我们提供了自动生成csv文件的脚本(记得改路径): 点击此处下载文档和源码...
人脸识别分类器 在你anaconda 安装opencv时 就会存在,你只需要 在你 Anaconda 安装目录下 找到haarcascades 文件夹就有了,简单的方法 Everything直接搜索。 下面是我的路径: D:\Anaconda3\pkgs\libopencv-3.4.2-h20b85fd_0\Library\etc\haarcascades
这是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的Demo教程项目 以学习交流为目的,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点 java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;拥有完整的训练、检测、识别过程的开源项目更是少之又少!!
contrib这个包用上面那个命令就可以安装,它是用于训练自己的人脸模型的一个OpenCV扩展包。 下图为三个包的安装过程截图,由于我之前已经安装过,会显示包已存在。首次安装会有进度条,成功后会有Successfully字样。 三、人脸识别的程序实现 1.FaceDetection,人脸检测 ...