按下 'n' 新建存储人脸的文件夹 / Press 'n' to create the folders for saving faces if kk == ord('n'): self.existing_faces_cnt += 1 current_face_dir = self.path_photos_from_camera + "person_" + str(self.existing_faces_cnt) os.makedirs(current_face_dir) logging.info("\n%-40s ...
在C语言中,可以使用开源的图像处理库OpenCV来实现人脸识别系统。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,提供了许多用于图像处理的函数和工具。 2.数据集的收集 为了训练人脸识别系统,首先需要收集一定数量的人脸图像数据集。可以通过调用摄像头,让用户自行拍摄不同角度、不同表情的人脸图像。 3.数据预处理 收集到的人脸图像...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言,包括C++、Python等。在本文中,我们将使用C语言结合OpenCV库来实现人脸识别技术。 三、人脸检测 人脸检测是人脸识别技术的第一步,通过检测输入图像中的人脸位置来进行后续的识别工作。OpenCV提供了Haar级联分类器来进行人脸检测,...
人脸识别上课签到系统基于OPENCV和Python实现,主要包含以下几个步骤: 数据采集:通过摄像头采集学生的人脸图像,并保存到本地; 人脸特征提取:使用OPENCV库提取学生人脸图像的特征,如关键点、轮廓等; 人脸数据存储:将学生的人脸特征数据存储到数据库中,以便后续进行比对; 实时人脸识别:通过摄像头实时采集图像,并与数据库中...
基于OpenCV的人脸识别算法研究与实现 分类号:密级:学校代码:10414 学号:2012160032 硕士研究生学位论文 基于OpenCV的人脸识别算法研究与实 现 Research and implementation of face recognition algorithm based on OpenCV 钟官长 院所:江西师范大学导师姓名:曾纪国 学位类别:工程硕士专业领域:软件工程 二0一五年...
智能图像识别处理系统通常包括图像采集、预处理、特征提取、分类识别和结果展示等模块。在基于C语言的系统设计中,我们可以采用模块化设计的方式,将各个功能模块分开实现,以提高系统的可维护性和扩展性。 1. 图像采集模块 图像采集模块负责从摄像头或者存储设备中获取原始图像数据。在C语言中,可以利用OpenCV等图像处理库来...
基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现 摘 目前,人脸检测定位和跟踪已经成为计算机视觉与模式识别领域非常活跃的研究课题之一,在身份验证、信息安全、电子商务、基于内容的图像与视频检索、视频监控、智能人机交互、可视通信、虚拟现实、公安档案管理等很多方面都有着重要的应用价值。 人脸检测是人脸识别的首要环节,目的就是将...
第2章人脸识别系统及软件平台的配置4 2.1人脸识别系统概况4 2.1.1获取人脸图像信息5 2.1.2检测定位5 2.1.3图像的预处理5 2.1.4特征提取6 2.1.5图像的匹配与识别6 2.2 OpenCV6 2.2.1 OpenCV简介6 2.2.2 OpenCV的系统配置7 2.3 Matlab与图像处理8 第3章图像的检测定位8 3.1引言8 3.2人脸检测的方法8 3.3 ...
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别,这绝对是B站最适合入门学习的OpenCV计算机视觉课程!从入门到图像处理实战!人工智能丨深度学习丨 1040 17 18:00:49 App 【2024最新】不要再看那些过时的PyTorch老教程了,深度学习PyTorch入门实战计算机视觉最新版全套教程(人工智能机器视觉教程) 993 26 20:...
下面的源代码采用隐马尔可夫模型(HMM)做人脸识别,它是OPENCV 3.1 版本的一个应用示例程序,不再包含在 4.0 版本中。因此如果想编译源代码,则需要安装 OPENCV 3.1版本。该版本可以从SOURCEFORG上下载。关于程序使用以及算法说明,参考下面的网页(英文): http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese_...