我们首先从读取图片开始,很多图像处理库(如opencv、skimage)都以imread()读取图片,但是PIL用open方法。 如果我们想要使用PIL来处理图像,必须先导入Image模块,这是进行一切操作的前提。导入方法如下: from PIL import Image 读取一幅图像 #我的图片是保存在d盘picture文件夹下 img = Image.open('d:/picture/cat.jpg...
在深度学习解决计算机视觉问题时,python处理图像常用的库有PIL,opencv,scikit-image,主流的深度学习框架会使用这几个库来读取图像;但其中tensorflow有独自的处理图像的aip,读取图像方式不同,同一张图,得到的数据可能会不同,在做模型推理时,可能会产生完全不一样的结果,因此,本文将会对这四种图像读取的方未能及结果进行...
PIL是Python的一个图像处理库,可以用来打开、操作和保存多种格式的图像。与OpenCV不同,PIL使用自己的数据类型来表示图像。在PIL中,图像通常表示为一个PIL Image对象。这个对象包含了一些关于图像的信息,如宽度、高度、像素值等。PIL也支持多种数据类型的图像,包括8位无符号整数(类似于OpenCV),16位无符号整数等。此外...
安装PIL:pip install pillow安装Opencv:方法见树莓派(4):树莓派python3安装opencv 另外再安装一下matplotlib:sudo apt-get install python3-matplotlib(注:我用sudo pip install matplotlib没有成功) 2.3 查看版本信息 查看版本 运行代码 import PIL import cv2 print("---PIL---") print("PIL version is " + ...
1.1 利用PIL处理图像 我们首先从读取图片开始,很多图像处理库(如opencv、skimage)都以imread()读取图片,但是PIL用open方法。 如果我们想要使用PIL来处理图像,必须先导入Image模块,这是进行一切操作的前提。导入方法如下: from PIL import Image 读取一幅图像 ...
1. OpenCV图像转换为PIL图像 要实现从OpenCV图像格式转换为PIL图像格式,可以按照以下步骤进行: 首先,使用OpenCV的cv2.imread()函数读取图像文件,这会返回一个包含图像数据的NumPy数组。 然后,使用cv2.cvtColor()函数将BGR格式转换为RGB格式。 最后,使用PIL的Image.fromarray()函数将NumPy数组转换为PIL图像对象。 以下是...
有时在做算法实验时,图像预处理的时候使用了PIL库,可是在工程对接中又用了opencv库(C++),这时需要保证实验效果的一致性,往往会碰到各种各样的问题,例如:分类任务中,同一张图片,用pytorch版模型计算的实验结果和C++版SDK跑出的结果不一致,具体来说是softmax层输出的结果有差异(一个N分类问题,虽然两边都能把图片...
Matplotlib和PIL opencv和PIL opencv和base64 PIL和base64 opencv 格式numpy np.ndarray 读取cv2.imread 保存cv2.imwrite 显示cv2.imshow 读取保存和显示 importcv2defread_img_cv(path):img_cv=cv2.imread(path)returnimg_cv importcv2defsave_img_cv(img_cv,path):cv2.imwrite(path,img_cv)# 保存图片img...
1.① opencv读进来的图片已经是一个numpy矩阵了!!!彩色图片维度是(高度,宽度,通道数)。数据类型是uint8 ②opencv读进来的图片的通道排列是BGR,而不是主流的RGB 2.①img1 = cv2.imread(path) 读入图片 ②cv2.imshow(winname, img1)显示图片:winname: 窗口名; image: 要显示的图片 ...
OpenCV:支持更广泛的图像格式,能够处理更复杂的图像类型(如HDR、RAW图像等)。 6.图像处理流程 PIL:采用自己的图像对象表示图像,处理大型图像时可能导致性能问题。 OpenCV:使用numpy数组表示图像,能高效利用numpy的功能。 针对上述分析,提出以下几点建议: 如果需要进行基本的图像处理任务,并且追求代码的简洁性和易用性,...