1、opencv库,python在引用opencv库时通过import cv2 import cv2 img = cv2.imread('./xxx.jpg') 1. 2. 我测试的一张图片结果:可见opencv读出的数据是numpy数组类型,数据shape维度是[H,W,C],列(高)和行(宽),读取顺序是BGR,size表示像素数量。主要处理三波段图像或灰度图。 ipdb> type(img) <class 'nump...
1.1 利用PIL处理图像 我们首先从读取图片开始,很多图像处理库(如opencv、skimage)都以imread()读取图片,但是PIL用open方法。 如果我们想要使用PIL来处理图像,必须先导入Image模块,这是进行一切操作的前提。导入方法如下: from PIL import Image 读取一幅图像 #我的图片是保存在d盘picture文件夹下 img = Image.open(...
OpenCV和PIL的缺点 pil与opencv比较 torchvision的tranform中,读取图像采用PIL图像,而一般情况下我们都是用cv2,这里介绍下两者的区别, PIL读取图片scale为(0~1),读取为RGB格式,对于彩色图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是“RGB”。而对于...
实验结果表明,PIL中的版本是libjpeg9,opencv(C++)中的版本是libjpeg(ver62),opencv(Python)中的版本是libjpeg-turbo(ver 2.0.2-62)。 从Wiki中得知各种libjpeg的版本号: 其中,我们的ver62应该就是6b版本。显然PIL和opencv(C++)版使用了不同的libjpeg,在解码图像时可能存在差异(不是失真)。另外wiki中提到:libjpeg...
1.1 opencv-python读取图片 cv读取图片有三个模式,flags有三个值分别为1、0、-1, flags=1 读取彩色图片忽略通道,此为默认值; flags=0 读取灰度图; flags=-1 读取彩色图包含通道值; importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importPIL.ImageasImageplt.figure(1)ax1=plt.subplot(1,3,1)ax2=plt....
OpenCV读取:图片尺寸 ( H, W ),图片维度 ( H, W, C ), 通道顺序 ( B, G, R ) PIL读取:图片尺寸 ( W, H ),图片维度 ( C, H, W ), 通道顺序 ( R, G, B ) 下面是一段自定义pytorch dataset的代码,分别使用OpenCV和PIL读取图片。 1.要引用的库 import numpy as np import torch from to...
OpenCV、PIL、Scikit-image图像处理对比 最近在用Python写一个去图片水印的程序，所以顺便就对比了常用的三个图像处理库。OpenCV、PIL（Python Imaging Library）和Scikit-image 是三个常用的 Python 图像处理库，各自的特点和优势，具体选择取决于需求：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）：优势：提供了丰富的...
1.1 利用PIL处理图像 我们首先从读取图片开始,很多图像处理库(如opencv、skimage)都以imread()读取图片,但是PIL用open方法。 如果我们想要使用PIL来处理图像,必须先导入Image模块,这是进行一切操作的前提。导入方法如下: from PIL import Image 读取一幅图像 ...
2.Opencv importcv2#打开图片并显示img=cv2.imread("./cat.png")cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)#将彩色图像转成灰度图像,利用opencv自带的cvtColor可以将彩色图像转成灰度图像gray_image=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#查看图片通道格式gray_image.shape#img.shape 返回图像高(图像矩阵的行数)...
一、背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率。见全网并无较完整的效率对...