我们首先从读取图片开始,很多图像处理库(如opencv、skimage)都以imread()读取图片,但是PIL用open方法。 如果我们想要使用PIL来处理图像,必须先导入Image模块,这是进行一切操作的前提。导入方法如下: from PIL import Image 读取一幅图像 #我的图片是保存在d盘picture文件夹下 img = Image.open('d:/picture/cat.jpg...
在深度学习解决计算机视觉问题时,python处理图像常用的库有PIL,opencv,scikit-image,主流的深度学习框架会使用这几个库来读取图像;但其中tensorflow有独自的处理图像的aip,读取图像方式不同,同一张图,得到的数据可能会不同,在做模型推理时,可能会产生完全不一样的结果,因此,本文将会对这四种图像读取的方未能及结果进行...
在Python中,有多个库可用于图像处理。其中,OpenCV、PIL(Python Imaging Library)和Matplotlib是最常用的三个库。下面我们将介绍如何使用这些库来保存、显示和操作图像。1. OpenCVOpenCV是一个开源的计算机视觉库,包含大量的图像处理和计算机视觉函数。它广泛应用于实时图像处理、计算机视觉应用等领域。 import cv2 # 读取...
1.1 利用PIL处理图像 我们首先从读取图片开始,很多图像处理库(如opencv、skimage)都以imread()读取图片,但是PIL用open方法。 如果我们想要使用PIL来处理图像,必须先导入Image模块,这是进行一切操作的前提。导入方法如下: from PIL import Image 读取一幅图像 #我的图片是保存在d盘picture文件夹下 img = Image.open(...
1.2 Opencv 1.3 二者初始对比 2.准备工作 2.1 平台信息 2.2 安装PIL和Opencv 2.3 查看版本信息 2.4 验证安装成功 3. 二者比较 3.1 测试图片 3.2 用时比较 第一阶段:PIL 打开图片 + resize至416x416 第二阶段:cv2 打开图片 + resize至416x416 第三阶段:cv2 打开图片 + 颜色空间转换 + 转换成array + resiz...
有时在做算法实验时,图像预处理的时候使用了PIL库,可是在工程对接中又用了opencv库(C++),这时需要保证实验效果的一致性,往往会碰到各种各样的问题,例如:分类任务中,同一张图片,用pytorch版模型计算的实验结果和C++版SDK跑出的结果不一致,具体来说是softmax层输出的结果有差异(一个N分类问题,虽然两边都能把图片...
Matplotlib和PIL opencv和PIL opencv和base64 PIL和base64 opencv 格式numpy np.ndarray 读取cv2.imread 保存cv2.imwrite 显示cv2.imshow 读取保存和显示 importcv2defread_img_cv(path):img_cv=cv2.imread(path)returnimg_cv importcv2defsave_img_cv(img_cv,path):cv2.imwrite(path,img_cv)# 保存图片img...
1.① opencv读进来的图片已经是一个numpy矩阵了!!!彩色图片维度是(高度,宽度,通道数)。数据类型是uint8 ②opencv读进来的图片的通道排列是BGR,而不是主流的RGB 2.①img1 = cv2.imread(path) 读入图片 ②cv2.imshow(winname, img1)显示图片:winname: 窗口名; image: 要显示的图片 ...
本文介绍如何仔PIL和OpenCV之间图像数据的转换,因为有时候在图片处理速度上PIL会更胜一筹,现在这个转换方法写成一个函数,以便它转换具有灰度或 alpha 通道的图像。 PIL图像数据格式转换成OpenCV图像数据格式 1,使用cv2转换色彩的方法 import numpy as np import cv2 ...
1.1 利用PIL处理图像 我们首先从读取图片开始,很多图像处理库(如opencv、skimage)都以imread()读取图片,但是PIL用open方法。 如果我们想要使用PIL来处理图像,必须先导入Image模块,这是进行一切操作的前提。导入方法如下: from PIL import Image 读取一幅图像 ...