print(image.shape) # opencv读取图片的shape为高、宽、通道数 print(image.size) # opencv读取图片的size为像素和 print(GrayImage.shape) # opencv读取灰度图的shape为高、宽(通道数默认为1不显示) print(GrayImage.size) # opencv读取灰度图的size为像素和 print(image.dtype) # opencv读取图片的编码格式 pr...
例如,如果您使用OpenCV读取一张彩色图像,通道顺序通常是BGR(蓝绿红),并且数据的维度将是(height, width, 3),其中3表示三个颜色通道。 Pillow(PIL)库在处理图像时也按照HWC(高度、宽度、通道)的顺序排列数据,而不是CHW(通道、高度、宽度)的顺序。这意味着使用Pillow库读取图像后,数据的维度通常是(height, width,...
不同的图像处理库,如OpenCV, Matplotlib, PILLOW (也被称为Pillow或PIL),以及PyTorch,在读取和处理图像数据时,可能会有不同的通道顺序。下面我们将详细讨论这些库中的通道顺序。 1. OpenCV OpenCV是一个开源的计算机视觉库,广泛用于实时计算机视觉任务。在OpenCV中,彩色图像通常按照BGR(蓝、绿、红)的顺序存储,这与...
首先我们使用open方法读取图片,然后查看它的size(这里的size和OpenCV中的shape是类似的),size的输出是(1920, 1080),也就是图片的宽度和高度。之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪,crop需要给定一个box参数,box是一个四元组,元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标,即(left, upper, ...
问题描述: 有一个git源码是使用pillow读取图像,然后转为tensor后进行resize操作,但是我现在接收到的图像数据是opencv格式的,最简单的操作是我直接将opencv的格式转为pil格式,然后继续下一步就行。但是这样就多了一个数据转换,所以不想这么干,简介的步骤就是将opencv的
于是在此比较一下 python 中常用的两个图像处理库 Pillow 和 OpenCV 中 resize 的区别,以及记录一下几个比较坑的地方。 目前来说 PIL 在深度学习里面用到的地方很多,很多项目都是用 PIL 来加载和处理图片,在TorchVision Transforms on PIL Image里就有很多针对 PIL Image 的方法。但对于视频的处理,首选肯定是用...
python使用pillow和opencv生成图片缩略图 代码如下: fromioimportBytesIOfrompathlibimportPathfromtypingimportAnnotated,Literal,Optional,Tuple,Union# pip install pillow opencv-pythonimportcv2# type:ignore[import-untyped]importnumpyasnpfromPILimportImage ImageSizeType = Annotated[Tuple[int,int],"图片尺寸(宽,高...
OpenCV裁剪所得图片 Pillow对其进行裁剪 接下来,我们看一下使用Pillow如何对图片进行裁剪,代码如下所示: fromPILimportImageimg=Image.open("./data/cut/thor.jpg")print(img.size)#(1920,1080)cropped=img.crop((0,0,512,128))#(left,upper,right,lower)cropped.save("./data/cut/pil_cut_thor.jpg")#上...
OpenCV 是一个功能非常强大的图像处理库,可以用来实现各种复杂的图像处理任务。在 OpenCV 中,也有 resize() 函数可以用来调整图像大小。但是,相比 Pillow,OpenCV 的实现更加灵活,可以实现更多的图像调整方式。 在OpenCV 中,resize() 函数的使用也非常简单。仍然是传入目标大小,但是还可以传入一个插值方式的参数,表示如...
1.利用PIL 首先安装pillow库文件,使用命令:pip install pillow或conda install pillow fromPILimportImageimportnumpyasnp# PIL 将三维数组转换为 RGB 彩色图片并保存image=np.random.randint(0,255,(256,256,3))img=Image.fromarray(image,'RGB')img.show()img.save('a.jpg') ...