1:色彩空间基本内容 介绍:在处理图像的过程中,我们总是说RGB图像。在opencv中,RGB是一种比较常见的色彩空间类型,除此之外,还有一些其他的色彩空间,常见的如下: 2:色彩空间类型转换 程序: import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img = cv2.imread('./111.jpg')#读入一张RGB图 x,y...
测试代码如下 /// Created by ubuntu on 2020/11/24.//#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/plot.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;intmain(){std::vector<double>data_x;std::vector<double>data_y;data_x.push_back(0);data_y.push_back(0);std::cout<<"data_x : "<<data_x...
void plot(int *x, int *y, size_t Cnt, CvScalar color); void plot(float *x, float *y, size_t Cnt, CvScalar color); void plot(double *x, double *y, size_t Cnt, CvScalar color); //添加标签 void xlabel(string xlabel_name, CvScalar label_color); void ylabel(string ylabel_name...
plot.hpp 是 OpenCV 的一个扩展模块,它在 OpenCV 的 contrib 模块中。在 OpenCV 3.4 中,这个模块可能没有被默认安装。 如果你想使用 plot.hpp,你需要安装 OpenCV 的 contrib 模块。你可以从 OpenCV 的 GitHub 仓库下载并安装它: 1. 首先,从OpenCV contrib GitHub 仓库https://github.com/opencv/opencv_contrib...
Matplotlab显示OpenCV读取到的图像 一. 确认图像的数组类型 在使用 OpenCV 的cv2.imread()函数读取图像时,第二个参数(标志)决定了图像的读取方式。具体来说,0、1和-1分别对应不同的读取模式: 这里不讨论处理包含透明度通道的图像 使用img.shape判断图像类型...
15、matplotlin基本简介 11:58 16、基础绘图功能演示--图像保存,x,y轴刻度,添加网格 23:56 17、多次plot和显示图例 09:32 18、多个坐标系显示图像 13:05 19、折线图的应用场景 05:48 20、今日总结 11:26 21、昨日复习 15:49 22、常见图形绘制 19:22 23、numpy基本介绍 14:31 24、ndarray介绍 13:29...
15、matplotlin基本简介 11:58 16、基础绘图功能演示--图像保存,x,y轴刻度,添加网格 23:56 17、多次plot和显示图例 09:32 18、多个坐标系显示图像 13:05 19、折线图的应用场景 05:48 20、今日总结 11:26 21、昨日复习 15:49 22、常见图形绘制 19:22 23、numpy基本介绍 14:31 24、ndarray介绍 13:29...
实现Matlab风格的opencv plot类 #plot.h 头文件使用说明 [toc] ##功能 Matlab style plot functions for OpenCV author libing64 && Jack Dong 原代码地址 :https://github.com/libing64/CPlot我修改完善后的地址:https://github.com/jack-Dong/testPolt/功能预览: ...
这个头文件中包含了两个类,CPlot和Plot,Plot继承自CPlot,两个类都是实现的一样的功能,不同的地方在于Cplot提供C风格opencv1.x参数和返回值,而Plot提供C++风格opencv2.x参数的支持。比较而言,Plot比CPlot使用更简单。 使用 CPlot 参数设定: AI检测代码解析 ...
opencv 3d plot opencv 3d plot on image 一、问题分析与思路 这个是最近有人问我的一个问题,想把一个拍好的皮肤图像,转换为3D粗糙度表面显示,既然是粗糙度表面显示,我想到的就是把图像转换为灰度图像,对每个像素点来说,有三个不同维度的信息可以表示它们,分别是坐标x、y与像素灰度值c ,对每个像素点Pixel(...