OpenCV Plot2d 记录一下如何使用OpenCV 实现类似python的plot2d,本文是基于OpenCV的官方教程 测试代码如下 /// Created by ubuntu on 2020/11/24.//#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/plot.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;intmain(){std::vector<double>data_x;std::vector<double>data_y...
CV_WRAP static Ptr<Plot2d> create(InputArray dataX, InputArray dataY); }; //! @} } } namespace cv { namespace plot { using namespace std; class Plot2dImpl : public Plot2d { public: Plot2dImpl(InputArray plotData) { Mat _plotData = plotData.getMat(); //if the matrix is not ...
OpenCV 3.x版本在保留了2.x版本的基础上,增加了对新的计算机视觉算法和深度学习框架的支持,并提供了更加高效的硬件加速功能。 2018年,OpenCV 4.0版本发布,继续加强了对深度学习和计算机视觉领域的支持,并引入了更多的新特性和优化。 3. 为什么用OpenCV 功能强大:OpenCV提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,包括图像...
1、cv2.imread():读入图片,共两个参数,第一个参数为要读入的图片文件名,第二个参数为如何读取图片,包括 cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图片;cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图片;cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图片,并包括其alpha通道。 PS:调用opencv,就算图像的路径是错的,OpenCV 也不会提醒你的,但是当...
霍夫变换将轮廓从X-Y空间转换为参数空间。然后使用目标曲线(像线条或圆形)的特定参数属性来确立匹配该目标曲线在参数空间的点。比如,让我们来处理图像边缘检测的输出中的线条检测问题(注:检测边缘里的线条)。 利用霍夫变换检测线条 2D图像里的点可以以两种方式表示: ...
Plot函数(OpenCV) 简介 Matlab的plot函数非常的强大,进行数据显示的效果非常的好,但是经常使用Opencv的同学如果每次将计算之后的数据导入到Matlab里显示又比较麻烦,因此决定写一类似于plot的C函数,用于在OpenCV中进行数据显示。设计一个Plot类,项目位于github上https://github.com/libing64/CPlot...
Matlab的plot函数非常的强大,进行数据显示的效果非常的好,但是经常使用Opencv的同学如果每次将计算之后的数据导入到Matlab里显示又比较麻烦,因此决定写一类似于plot的C函数,用于在OpenCV中进行数据显示。设计一个Plot类,项目位于github上https://github.com/libing64/CPlot ...
2006年,OpenCV 1.0版本正式发布,支持Windows和Mac OS操作系统,并提供了基础的图像处理和机器学习算法。此后,OpenCV不断迭代更新,发布了多个版本,并逐渐增加了对新的操作系统、编程语言和硬件加速的支持。 2009年,OpenCV 2.0版本发布,开始使用C++作为主要编程语言,并提供了更加丰富的计算机视觉算法和函数库。同时,为了保持...
[0].plot(0.5 * (x[:-1] + x[1:]), hist, label=colors[i], color=colors[i]) ax[0].legend(loc="upper left") ax[0].set_xlim(0, 256) hist2, x2, y2 = np.histogram2d( img[:,:, 0].ravel(), img[:,:, 2].ravel(), bins=(100, 100), range=[(0, 256), (0, 256...
3、calcHist()计算 matplotlib plot()显示 前面介绍了matplotlib hist()方法直接显示直方图,这里利用calHist()计算出直方图,得到的是一个数组,该数组的下标表示像素值代表x轴,数组元素的值表示该下标对应的像素值个数代表y轴,所以也可以利用matplotlib的plot()方法绘制直方图: ...