要记住这个plotly.offline.plot()函数就是代表画离线的交互图的意思。 当这代码运行完成后,会自动打开浏览器,然后就会有一个图形出来, 图形如下: 在这个图的右上角有很多工具,我不一一介绍了, 你自己点一点, 就会看到了。很有趣。 第三步:同时画多个数据 AI检测代码解析 #line and scatter Plots import plotl...
Ptr<plot::Plot2d> plot=plot::Plot2d::create(data_x,data_y); plot->render(plot_result); imshow("plot 2d data in default way!",plot_result);//自定义参数plot->setShowText(false); plot->setShowGrid(false); plot->setPlotBackgroundColor(Scalar(255,200,200)); plot->setPlotLineColor(Sc...
line_descriptor. 从图像中提取线条的二进制描述符 mcc. Macbeth 色卡模块 optflow. 光流算法 ovis. OGRE 3D 可视化工具 phase_unwrapping. 相位展开 API plot. 用于 Mat 数据的绘图功能 quality. 图像质量分析(IQA)API rapid. 基于轮廓的 3D 物体跟踪 reg. 图像配准 rgbd. RGB-深度处理 saliency. 显著性 API...
要是急用可以直接用我以前已经配好的文件:share_noel/OpenCV/OpenCV340/opencv.zip 直接能用的绘曲线图的代码(整个工程):share_noel/OpenCV/opencv_plot/202011opencv_plot.zip 若运行不成功,请检查opencv文件是否放对位置。 打开项目属性-配置属性-调试-环境,看里面的PATH=D:\software\opencv\opencv\build\x64\v...
drawChart(img3,-50,50,10,10,false,val1,val2,val3,plot::YELLOW,plot::BLUE,plot::RED,"val1","val2","val3");// 在img3上画三条折线// displaycv::imshow("line chart 1",img1);cv::imshow("line chart 2",img2);cv::imshow("line chart 3",img3);cv::waitKey(100);}return0;...
案例二:opencv+matplotib绘图 二、视频的读取、显示、保存 1、摄像头捕获视频 2、从文件中播放视频 3、保存视频 三、opencv中的绘图函数 1、画线:cv2.line . 2、画矩形 . 3、画圆 . 4、画椭圆 . 5、画多边形 6、在图片上添加文字 延伸一: 获取图片属性 ...
2014年,OpenCV 3.0版本发布,标志着OpenCV进入了一个新的里程碑。OpenCV 3.x版本在保留了2.x版本的基础上,增加了对新的计算机视觉算法和深度学习框架的支持,并提供了更加高效的硬件加速功能。 2018年,OpenCV 4.0版本发布,继续加强了对深度学习和计算机视觉领域的支持,并引入了更多的新特性和优化。
lopencv_line_descriptor -lopencv_mcc -lopencv_quality -lopencv_rapid -lopencv_reg -lopencv_rgbd -lopencv_saliency -lopencv_shape -lopencv_stereo -lopencv_structured_light -lopencv_phase_unwrapping -lopencv_superres -lopencv_optflow -lopencv_surface_matching -lopencv_tracking -lopencv_highgui...
2.2 在matplotplotlib中展示图像 plt.imshow(img[:,:,::-1]) plt.title(' '), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() 3 保存图像 cv.imwrite('12.png',img) 2 绘制几何图形 2.1 绘制直线 cv.line(img,start,end,color,thickness) 参数: img:要绘制直线的图像 Start,end: 直线的起点和...
# mp_drawing.plot_landmarks(results.pose_world_landmarks, mp_pose.POSE_CONNECTIONS) # # BGR转RGB # img_RGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # # results = hands.process(img_RGB) # if results.multi_hand_landmarks: # 如果有检测到手 ...