OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像和视频处理功能。Python是一种广泛使用的编程语言,具有简洁易读的语法和强大的生态系统。RTSP(Real Time Streaming Protocol)是一种用于实时流媒体传输的网络协议。 当使用OpenCV和Python加载RTSP流时,可能会遇到以下异常情况: 连接异常:可能是由于网络连接问题导致无
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像和视频处理功能。Python是一种广泛使用的编程语言,具有简洁易读的语法和强大的生态系统。RTSP(Real Time Streaming Pr...
使用OpenCV,我们可以通过 RTSP URL 创建一个视频流对象。首先,确保你有一个有效的 RTSP 地址。下面是创建视频流对象的代码: importcv2# 导入 OpenCV 库# RTSP 地址,替换为你的流媒体地址rtsp_url="rtsp://你的_rtsp_地址"# 创建视频捕捉对象cap=cv2.VideoCapture(rtsp_url)# 检查是否成功打开流ifnotcap.isOpen...
我们可以使用OpenCV中的VideoCapture类来读取RTSP流。下面是一个简单的示例代码: importcv2# 替换为你的RTSP流地址rtsp_url='rtsp://username:password@your_camera_address/stream'# 创建视频捕获对象cap=cv2.VideoCapture(rtsp_url)ifnotcap.isOpened():print("无法打开视频流")exit()whileTrue:# 逐帧读取ret,fram...
#coding: utf-8#打开摄像头并灰度化显示importcv2 as cvcamera_id ="rtsp://admin:1222@192.168.0.218:554/jingli/realmonitor?channel=1&subtype=0"#0表示摄像头的编号capture =cv.VideoCapture(camera_id)while(True):ret, frame =capture.read()frame= cv.resize(frame,(1280,720))#cv.imshow('frame',...
opencv读取rtsp流(python) 使用opencv读取rtsp流方法,因其简单将不在解释: importcv2defread_rtsp(): cap= cv2.VideoCapture('rtsp://admin:Vrc123456@192.168.2.226:554') fourcc= cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') size=(int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT...
前几天遇到了一个问题,利用opencv程序调取rtsp视频流,因为处理程序要消耗的CPU时间过于长,VideoCapture的read是按帧读取,所以经常导致内存溢出,延时还高得出奇。所以想到是不是可以利用多进程把读取视频和处理视频分开,这样就可以消除因处理图片所导致的延迟。 逻辑论证在上一篇中有讲解,但是会有程序不好读、不好移植...
前几天遇到了一个问题,利用opencv程序调取rtsp视频流,因为处理程序要消耗的CPU时间过于长,VideoCapture的read是按帧读取,所以经常导致内存溢出,延时还高得出奇。所以想到是不是可以利用多进程把读取视频和处理视频分开,这样就可以消除因处理图片所导致的延迟。 逻辑论证在上一篇中有讲解,但是会有程序不好读、不好移植...
关键部分解释:我使用Python3自带的多线程模块,创建一个队列,线程A从通过rtsp协议从视频流中读取出每一帧,并放入队列中,线程B从队列中将图片取出,处理后进行显示。线程A如果发现队列里有两张图片(证明线程B的读取速度跟不上线程A),那么线程A主动将队列里面的旧图片删掉,换上新图片。通过多线程的方法: ...
在使用 OpenCV 库时，需要根据实际情况设置参数。对于网络摄像头，可以使用rtsp协议获取视频流。在调用cv...