一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt 复制 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') cv.imshow('src', src) # 获取RIO区域 samp...
在黑色背景上提取的ROI 对于白色背景,我们首先创建一个白色画布,然后通过使用OpenCV函数“ drawContours()”绘制轮廓为黑色(R,G,B = 0,0,0)且厚度为FILLED的轮廓,如下所示创建颜色反转的蒙版(-1)。 用于ROI提取的备用倒置掩模(图像源作者) 然后,我们使用OpenCV“...
最后,你可以选择保存 ROI 或进行进一步处理: cv2.imwrite('roi_image.jpg',roi)# 保存 ROI 图像 1. 此行代码会将提取到的 ROI 保存为一个新图像文件。 完整代码示例 整合以上步骤,一个完整的程序如下: importcv2# 导入 OpenCV 库# 读取图像,替换为你的图像路径image=cv2.imread('path/to/your/image.jpg'...
我们的小船不再孤单了 好了,今天就到这里了,我们主要学习了感兴趣区域ROI的选取过程,并通过一个例子讲解了具体的操作步骤,感兴趣的朋友们自己马上试一试吧。从文中我们看到,对于感兴趣区域的选取,我们只能选择矩形区域内容。而且,当该区域粘贴到指定位置时,和背景图片融合不是很好。有没有好的办法呢?我们下文中会有...
3. 模糊操作 3.1 均值模糊 3.2 中值模糊 3.2 自定义模糊 4. 高斯模糊 5. 边缘保留滤波 5.1 高斯双边 5.2 均值迁移 1. ROI ROI(region of interest),也就是感兴趣区域,如果你设置了图像了ROI,那么在使用OpenCV的函数的时候,会只对ROI区域操作,其他区域忽略。
gray_roi_rgb=cv2.cvtColor(gray_roi,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 最终运行结果如下: 2.2 泛洪填充及floodFill使用方法 泛洪填充指指定起始点,通过该像素点所链接的周围像素点在所指定的颜色值范围内进行颜色填充。该操作需要一个遮罩或者说掩膜进行运算处理。
ROI区域是指图像中我们感兴趣的特定区域,OpenCV提供了一些函数来选择和提取ROI区域,我们可以使用OpenCV的鼠标事件绑定函数,然后通过鼠标操作在图像上绘制一个矩形框,该矩形框即为ROI区域。本文将介绍代码的实现以及四个主要函数cv2.setMouseCallback、def select_roi(event, x, y, flags, param)、cv2.namedWindow、cv2...
设置感兴趣区域(ROI) 分割和合并图像 访问和修改像素值 先加载彩色图像 importnumpyasnpimportcv2ascvimg=cv.imread('messi5.jpg')# 通过行和列坐标来访问像素值。对于 BGR 图像,它返回一个由蓝色、绿色和红色值组成的数组。对于灰度图像,只返回相应的灰度。px=img[100,100]print(px)# output:[157 166 200...
Python+OpenCV图像处理(六)—— ROI与泛洪填充 一、ROI ROI(region of interest),感兴趣区域。机器视觉、图像处理中,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI。 代码如下: #进行图片截取、合并、填充importcv2 as cv src=cv.imread('E:\imageload\lena....
「python opencv视觉零基础到实战」 六、图像运算 「python opencv视觉零基础实战」 七逻辑运算应用 二、了解OpenCV中图像ROI的颜色填充 2.1 了解ROI是什么 ROI指的是region of Interest，翻译过来就是你所感兴趣的区域。若在一张图片中，你感兴趣的是某一个区域，那么这个区域就可以称为ROI。我们通过一些方法选取...