检测边缘: 使用Canny边缘检测算法找到图像中的边缘部分。 执行霍夫变换:cv2.HoughLines函数将边缘点转换到霍夫空间并检测出直线。 绘制直线: 将检测到的直线绘制在原始图像上。 显示结果: 使用cv2.imshow显示绘制了直线的图像。 结论 霍夫变换是一种有效的图像处理技术,适用于检测图像中的直线。通过合理应用OpenCV库...
请确保将'your_image_path.jpg'替换为你的图像文件的实际路径。这样,你就可以使用Python和OpenCV库进行霍夫变换检测直线了。
霍夫变换直线检测的matlab实现: 这里涉及到三个函数:hough,houghpeaks,houghlines: 1、[H,T,R] =hough(BW,'Theta',20:0.1:75) ; (输入二值图像BW,角度范围与步进(最大,[-90, 90)),返回H-霍夫空间,T-theta,R-p); 2、PEAKS =houghpeaks(H,NUMPEAKS) ;(输入霍夫空间和极值数量,返回极值的坐标) ...
edges=cv.Canny(gaussian,70,150)cv.imshow("edges",edges)# Hough 直线检测 # 重点注意第四个参数 阈值,只有累加后的值高于阈值时才被认为是一条直线,也可以把它看成能检测到的直线的最短长度(以像素点为单位) # 在霍夫空间理解为:至少有多少条正弦曲线交于一点才被认为是直线 lines=cv.HoughLines(edges,...
1.opencv的HoughLines函数是标准霍夫线变换函数,该函数的功能是通过一组参数对 的集合来表示检测到的直线,其函数原型为:HoughLines(image, rho, theta, threshold[, lines[, srn[, stn[, min_theta[, max_theta]]]) -> lines image参数表示边缘检测的输出图像,该图像为单通道8位二进制图像。 rho...
其中r表示直线到原点的最短距离,θ表示x轴与原点到直线最短距离的夹角。在Python语言中,OpenCV的霍夫直线检测函数如下: lines = cv2.HoughLines(image, rho, theta, thresh, [, lines[, srn[, stn[, min_theta[, max_theta]]]) * lines是输出检测到的直线的向量,每条直线用(r,θ)表示。r表示直线到原...
OpenCV-Python 霍夫直线检测-HoughLinesP函数参数 cv2.HoughLines()函数是在二值图像中查找直线,cv2.HoughLinesP()函数可以查找直线段。 cv2.HoughLinesP()函数原型: HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None, minLineLength=None, maxLineGap=None)...
功能: 创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值,即大于该阈值的检测出来,小于该阈值的忽略 注意:这里用的函数是HoughLinesP而不是HoughLines,因为HoughLinesP直接给出了直线的断点,在画出线段的时候可以偷懒 代码: # -*- coding: utf-8 -*-importcv2#两个回调函数defHoughLinesP(minLineLength):globalminLINELENGTH...
后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别,多为圆和椭圆. 经过几天的学习,发现各位大牛的理解方式之前都是有一些区别的,但是核心的思想没有变化,因此记录一下自己对霍夫变换直线检测的认识。 一、原理介绍: 1、对于直角坐标系中的任意一点A(x0,y0),经过点A的直线满足Y0=k*X0+b.(k是斜率,b是截距) ...
OpenCV-Python霍夫直线检测-HoughLinesP函数参数 cv2.HoughLines()函数是在⼆值图像中查找直线，cv2.HoughLinesP()函数可以查找直线段。cv2.HoughLinesP()函数原型：HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None, minLineLength=None, maxLineGap=None) image：必须是⼆值图像，推荐使⽤canny边缘检测的结果...