霍夫变换是一种常用的图像处理技术,用于检测图像中的几何形状,如直线、圆等。在计算机视觉中,霍夫变换被广泛应用于边缘检测和形状识别,例如在车道检测、人脸识别等领域中。本文将深入介绍如何在Python中使用OpenCV库进行霍夫变换检测直线,并提供相关代码示例。 霍夫变换的原理 霍夫变换的基本思想是将图像中的点(边缘...
在Python中使用OpenCV库进行霍夫变换检测直线,可以按照以下步骤进行: 读取并显示原始图像: 使用cv2.imread函数读取图像,并使用cv2.imshow函数显示原始图像。 python import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('your_image_path.jpg') # 显示原始图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.waitKey(0) 应用...
第二个参数,InputArray类型的circles,经过调用HoughCircles函数后此参数存储了检测到的圆的输出矢量,每个矢量由包含了3个元素的浮点矢量(x, y, radius)表示。 第三个参数,int类型的method,即使用的检测方法,目前OpenCV中就霍夫梯度法一种可以使用,它的标识符为CV_HOUGH_GRADIENT,在此参数处填这个标识符即可。 第四...
Python OpenCV 霍夫(Hough Transform)直线变换检测应用 霍夫直线变换函数原型 在OpenCV 中提供了两个霍夫直线检测的函数,一个是标准霍夫变换,另一个是概率霍夫变换。 先学习一下标准霍夫变换吧,该变化方式也叫做多尺度霍夫变换。 该方法使用的函数是 cv2.HoughLines,函数原型如下 代码语言:javascript 复制 lines=c...
1.opencv的HoughLines函数是标准霍夫线变换函数,该函数的功能是通过一组参数对 的集合来表示检测到的直线,其函数原型为:HoughLines(image, rho, theta, threshold[, lines[, srn[, stn[, min_theta[, max_theta]]]) -> lines image参数表示边缘检测的输出图像,该图像为单通道8位二进制图像。 rho...
其中r表示直线到原点的最短距离,θ表示x轴与原点到直线最短距离的夹角。在Python语言中,OpenCV的霍夫直线检测函数如下: lines = cv2.HoughLines(image, rho, theta, thresh, [, lines[, srn[, stn[, min_theta[, max_theta]]]) * lines是输出检测到的直线的向量,每条直线用(r,θ)表示。r表示直线到原...
OpenCV-Python 霍夫直线检测-HoughLinesP函数参数 cv2.HoughLines()函数是在二值图像中查找直线,cv2.HoughLinesP()函数可以查找直线段。 cv2.HoughLinesP()函数原型: HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None, minLineLength=None, maxLineGap=None)...
功能: 创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值,即大于该阈值的检测出来,小于该阈值的忽略 注意:这里用的函数是HoughLinesP而不是HoughLines,因为HoughLinesP直接给出了直线的断点,在画出线段的时候可以偷懒 代码: # -*- coding: utf-8 -*-importcv2#两个回调函数defHoughLinesP(minLineLength):globalminLINELENGTH...
opencv+python 霍夫直线检测 参考:https://blog.csdn.net/fengjiexyb/article/details/78075888 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。 该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。
霍夫变换 opencv python 霍夫变换直线检测 一步一步来: 1、在白纸上画出一个直角坐标系,任意给出一个点; 2、那么,对于点(x0,y0),经过这个点的直线必定满足y0=k*x0+b,其中k是直线的斜率,b是直线的截距; 3、上式可以化成b=y0-k*x0, 可以看作是以-x0为斜率,以y0为截距,在k-b空间上的一个直线...