pipinstallopencv-python 1. 接下来是完整的代码示例: importcv2importnumpyasnp# 读取图像image=cv2.imread('image.jpg')# 转换为灰度图像gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 进行边缘检测edges=cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize=3)# 霍夫直线检测lines=cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,100)...
霍夫变换直线检测的matlab实现: 这里涉及到三个函数:hough,houghpeaks,houghlines: 1、[H,T,R] =hough(BW,'Theta',20:0.1:75) ; (输入二值图像BW,角度范围与步进(最大,[-90, 90)),返回H-霍夫空间,T-theta,R-p); 2、PEAKS =houghpeaks(H,NUMPEAKS) ;(输入霍夫空间和极值数量,返回极值的坐标) ...
下面的例子首先使用Canny算子获得图像边缘,然后使用Hough变换检测直线。其中HoughLines函数的参数3和4对应直线搜索的步长。在本例中,函数将通过步长为1的半径和步长为π/180的角来搜索所有可能的直线。最后一个参数是经过某一点曲线的数量的阈值,超过这个阈值,就表示这个交点所代表的参数对(rho, theta)在原图像中为一...
OpenCV实现的是一个比标准霍夫圆变换更为灵活的检测方法——霍夫梯度法,该方法运算量相对于标准霍夫圆变换大大减少。其检测原理是依据圆心一定是在圆上的每个点的模向量上,这些圆上点模向量的交点就是圆心,霍夫梯度法的第一步就是找到这些圆心,这样三维的累加平面就又转化为二维累加平面。第二步是根据所有候选中...
OpenCV中首先计算(r,θ) 累加数,累加数超过一定值后就认为在同一直线上(有一个阈值)。 霍夫直线变换 import cv2 import numpyasnp #1.加载图片,转为二值图 img= cv2.imread('shapes.jpg') drawing= np.zeros(img.shape[:], dtype=np.uint8)
1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间...
霍夫直线变换函数原型 在OpenCV 中提供了两个霍夫直线检测的函数,一个是标准霍夫变换,另一个是概率霍夫变换。 先学习一下标准霍夫变换吧,该变化方式也叫做多尺度霍夫变换。 该方法使用的函数是 cv2.HoughLines,函数原型如下 代码语言:javascript 复制
其中r表示直线到原点的最短距离,θ表示x轴与原点到直线最短距离的夹角。在Python语言中,OpenCV的霍夫直线检测函数如下: lines = cv2.HoughLines(image, rho, theta, thresh, [, lines[, srn[, stn[, min_theta[, max_theta]]]) * lines是输出检测到的直线的向量,每条直线用(r,θ)表示。r表示直线到原...
功能: 创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值,即大于该阈值的检测出来,小于该阈值的忽略 注意:这里用的函数是HoughLinesP而不是HoughLines,因为HoughLinesP直接给出了直线的断点,在画出线段的时候可以偷懒 代码: # -*- coding: utf-8 -*-importcv2#两个回调函数defHoughLinesP(minLineLength):globalminLINELENGTH...
本次我们来看OpenCV中的霍夫线变换,它可以用于检测图像中的直线进而标注出来。 基本原理 一条直线可由两个点A=(X1,Y1)和B=(X2,Y2)确定(笛卡尔坐标): 另一方面, 也可以写成关于(k,q)的函数表达式(霍夫空间): 对应的变换可以通过图形直观表示: